آرایش ژنتیکی…

• عنوان لاتین مقاله: Genetic Placement
• عنوان فارسی مقاله: آرایش ژنتیکی.
• دسته: زیست شناسی
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 10
• جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
• نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.

خلاصه

یک الگوریتم آرایشی به نام Genie برای تخصیص مدول ها (modules) به مکان های موجود برروی قطعات ارائه می شود. Genie نوعی تطابق و انطباق تکنیک الگوریتم ژنتیکی است که درگذشته به عنوان ابزار جامعۀ هوش مصنوعی مورد استفاده بوده است. این تکنیک به نوعی به عنوان پارادایم آزمایش و بررسی فضای وضعیت محسوب می شود. این تکنیک با ملاحظه هم زمان و دستکاری مجموعه ای از جواب ها، به جواب های خود دست میابد. به عنوان مثال، راه ها جهت تولید و ایجاد راه حل های ' فرزندان، با هم در جفت گیری ' می کند. Genie در بسیاری از نمونه های آزمایشی کوچک به طور گسترده به آن ها پرداخته شده است. راه حل های مشاهده شده آن کاملاً خوب و در چند نمونه به صورت مطلوب بوده اند.

کلمات کلیدی: آرایش، الگوریتم های ژنتیکی، VLSI، طرح فیزیکی

مقدمه

LAYOUT PROBLEM مشکل اصلی در طراحی قطعه های VLSI است. به دلیل پیچیدگی که دارد غالباً به چند مشکل فرعی مجزا تجزیه می شود:

1.طراحی قطعه

2.جزء بندی

3.آرایش

4.مسیریابی

در این مقاله به بررسی مشکل آرایش – تخصیص عناصر مدار به مکان های روی قطعه پرداخته می شود. مسئله آرایش عبارت است از مجموعه ای از عناصر مدار یا ورودی های m، { e m و...، e 1} = M و مجموعه ای از سیگنال ها یا شبکه های n، { Sn و...، S1 } = N. شبکه عبارت است از مجموعه ای از مدال های به هم متصل. ما علاوه براین مجموعه ای از مکان های قطعه L یا Slot را ارائه خواهیم داد. وقتی L≥m است، { Cl و...، C1 } = L. Solt ها به صورت یک ماتریس همراه با ردیف های r و ستون های C سازمان دهی می شوند. هدف از این، طراحی بهینه و مطلوب هر مدول متناسب با Solt خود آن در حالی که محدودیت های الکتریکی را تحقق می بخشد می باشد. در این وضعیت بهینگی و مطلوبیت بر اساس مسیریابی مورد انتظار آرایش اندازه گیری می شود. دو مؤلفه مشترک بسیاری از اندازه های مسیریابی عبارت است از برآورد میزان تراکم سیم و میزان سیم مورد نیاز برای مسیر تمام اتصالات و ارتباطات. به حداقل رساندن میزان تراکم سیم مورد انتظار اهمیت دارد به گونه ای که یک سیم کشی عملی معمولاً با تراکم کمتر راحتر است. کم کردن میزان مورد انتظار سیم نیز اهمیت دارد. به گونه ای میزان آماده سازی سیگنال مدار معمولاً نسبت معکوس با میزان سیم دارد.

• فرمت: zip
• حجم: 0.72 مگابایت
• شماره ثبت: 411

مقاله سیستم های اطلاعات مدیریت MIS…

دارای فهرست و بدون نیاز به تغییرات

چکیده:

این مقاله سیستم های اطلاعات مدیریت MIS را پوشش می دهد. از آنجا که MIS ترکیبی از سه پدیده سیستم، اطلاعات و مدیریت می باشد ابتدا این موارد را بررسی میکند. به علت تأثیرات قابل توجه سیستمهای اطلاعاتی بر روی MIS مبحث دیگر مقاله، درباره آن می باشد. متخصصان اطلاعاتی شامل تحلیل گر سیستمها، مدیران پایگاههای داده، متخصصان شبکه، برنامه نویس ها و اپراتورها در قسمت بعدی بررسی شده است. بعد از بررسی اجزای MIS به سیستم های اطلاعات مدیریت در حالت کلی پرداخته می شود. سیستمهای پشتیبانی تصمیم (DSS) ، تأثیرات هوش مصنوعی و سیستم های خبره بر روی این سیستم ها دیگر مبحث مقاله می باشند. آخرین قسمت نتیجه گیری، همراه با ذکر بعضی نظرات در باب مزایا و معایب کنترل از طریق نرم افزار و گسترش آن در عصر اینفوکراسی یا اطلاع سالاری می باشد.

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

مفاهیم سیستمها

روش سیستم ها ودیدگاه سیستمی

چرخه حیات سیستم

اطلاعات

سیستمهای اطلاعاتی

سیستم های اطلاعاتی ورایانه ها

متخصصان اطلاعاتی

پایگاه داده -پرونده (فایل) -سند (رکورد) -عنصرداده

کاربرد سیستم اطلاعاتی رایانه محور

سیستم های اطلاعات مدیریت MIS

اداره مجازی (Virtual office)

سیستم های پشتیبانی تصمیم (DSS)

هوش مصنوعی سیستم های خبره وتأثیرآن برسیستم های پشتیبانی تصمیم

نتیجه گیری

فهرست منابع

استخراج قوانین وابستگی برای بهبود کیفیت فرایند تولید (ترجمه)…

چکیده

افراد تحصیل کرده و شاغل معمولاً علاقه دارند توسعه روش ها و برنامه های کامپیوتری را که با کارهای مهندسی و دانش سر و کار دارند دنبال کنند. مدیریتاشتباه عملیات و زمان های تولید از دست رفته، مشکلات و مسائل بزرگی هستند که بهره وری و کیفیت سیستم های صنعتی و هزینه تولید را تحت تأثیر قرار می دهد. استخراج قوانین وابستگی، یک تکنیک داده کاوی است که برای پیدا کردن اطلاعات مفید و ارزشمند از پایگاه های داده بزرگ استفاده می شود. این مقاله، پایه مفهومی بهتری را برای توسعه برنامه های استخراج قوانین وابستگی ارائه می دهد تا دانش را از عملیات و مدیریت اطلاعات به راحتی استخراج کند. تأکید این مقاله روی بهبود فرایندهای عملیاتی است. یک مثال کاربردی، تجربه صنعتی که استخراج قوانین وابستگی در آن برای تحلیل فرایند تولید استفاده می شود را شرح می دهد. این مقاله برخی نتایج جدید و جالب در رابطه با تکنیک های داده کاوی و کشف دانش که روی فرایند تولید نقش دارد را گزارش می دهد. نتایج تجربی روی داده هایی که در زندگی واقعی نقش دارند نشان می دهد که روش پیشنهادی برای یافتن دانش مرتبط با عملیات نادرست مفید واقع می شود.

مقدمه

کاربردهای مهندسی هوش مصنوعی نظرات محققین و شاغلین حوزه صنعت را به دلیل توانایی آن در یادگیری و درک اصول و حقایق به منظور کسب دانش و به کارگیری آن در عمل به خود جلب کرده است. پیشرفت های مداوم، اشاره به پیشرفت های رو به جلو و غیر منتظره در زمینه عملکرد سازمانی دارد (Linderman, Schroeder, Zaheer, Liedtke, & Choo, 2004). پیشرفت در مسائلی مانند افزایش ارزش مشتری، کاهش خطاها و عیوب، بهره وری بهبود یافته، امنیت عملکرد چرخه زمانی و انگیزش (Evans & Lindsay, 2001). این مورد معمولاً در روش حل تدریجی مسئله رخ می دهد که شامل مراحل ضمنی سازی مسئله، تحلیل مسئله، تعمیم راه حل و یادگیری دروس است (Kamsu-Foguem, Coudert, Geneste, & Beler, 2008). روش حل مسئله، روی توصیف فرایند شناختی در کارهای عقلانی و ملاحظات شناختی که با سرمایه گذاری دانش روی ساختارهای خاص و قدرت بخشی به تعمیم سر و کار دارد تمرکز می کند (Patel, Arocha, &Kaufman, 2001). روش های حل مسئله نقش مهمی را در اکتساب دانش و مهندسی بازی می کند زیرا سطح دانش انتزاعی برای نیل به اهداف با اعمال دانش توسط فرایند تدریجی جستجوی مسیر راه حل بسیار ارزشمند است. از این روش ها می توان برای توصیف فرایند استدلال به صورت ساختاری برای هدایت روند کسب دانش و راحت کردن تقسیم دانش و استفاده مجدد بهره جست (Benjamins & Fensel, 1998).

دانلود پاورپوینت مدیریت دانش…

دانلود پاورپوینت مدیریت دانش

فهرست مطالب

معرفی

دلایل طرح مدیریت دانش

مفهوم داده، اطلاعات، و دانش

ارتباط داده، اطلاعات و دانش

نحوه گسترش دانش

خواص دانش

عوامل محدود کننده و تاثیر گزار در دانش سازمانی

عوامل نابسامانی بازار دانش

راههای مقابله با عوامل نابسامانی و محدودکننده برنامه دانش در سازمان

کسب دانش

منابع متعهد

همجوشی

هدف

انواع دانش

نقشه دانش

عوامل اصلی پروژه دانش

ساختار دانش

ساختمند سازی دانش

عوامل انتقال دانش

موانع و عوامل محدود کننده

راهبردهای انتقال دانش

سرعت یا قوام

نقش مدیریت دانش

شرایط مدیران دانش

فعالیت های مدیر دانش

سطوح مسیولیتهای مدیریت دانش

کاربردهای فناوری اطلاعاتی

هدف استفاده ازفناوری دانش در مدیریت دانش

خواص فناوری دانش

فناوری های دانش – هوش مصنوعی

فناوری های دانش

اهداف طرحها برای مدیریت دانش

انواع مخازن دانش

جهت پیاده سازی برنامه دانش

عوامل موثر در توفیق طرح دانش

راهنمای پیاده سازی برنامه دانش

محورهای برنامه دانش

منابع

تحقیق الگوهای پیوند گرای استدلال اجتماعی و رفتار اجتماعی…

دسته: علوم اجتماعی

حجم فایل: 23 کیلوبایت

تعداد صفحه: 32

جدول مطالب

درک شخصی و اطلاعات موجود در زمینه احساس و درک

1- درک کردن مردم، مکانیسم وابستگی

Paul Thagard & Zira kunda

2- تلاشی پویا برای ساخت معنی، نوعی فعالیت تعاملی و مدل رقابتی درک اجتماعی

Stephen J. Read & Lynn C. Miller

تصور قالبی و دسته بندی اجتماعی

3- محرک های شکل گیری برداشت های گروهی: ساخت مدلی از یادگیری مقوله‌های شکل گرفته بر پایة رفتارهای اجتماعی.

Yoshihisakashima، Jodie woolcock & Deborah king

4-درک ضروری و تصور قالبی: شبیه سازی با استفاده از مثالهای ارائه شده در یک شبکة پیوند گرای رارتجاعی.

Eliot R. sinith & Jamie decoster

استدلال های غیر ضروری

5-یک دستگاه پیوندگرا در زمینة انساد غیر ضروری

Ficnik van overwalle & Dirk von Rooy

شخصیت و رفتار

6-شخصیت شامل یک شبکة فعالیتی پایدار حاصل از رفتاهرا یشناختی- عاطفی می‌باشد.

الگوهای شخصیتی تغییرات رفتاری از ساختار پایدار شخصیتی بوجود می آید.

Yuichi Shoda & walter mischel

دیدگاه ها و عقاید

7-میله هماهنگ کاهش ناهماهنگی

thomas R. Shultz & mark R. lepper

8-در زمینة یکپارچگی موارد علمی و اجتماعی: مشاهده (بررسی) ، مدل سازی و ترفیع دادن هماهنگی تبیینی استدلال.

Micheal Ronney & patricia schank

نفوذ اجتماعی و عملکرد متقابل گروهی

9-در رمینة روانشانسی اجتماعی: و شبکه عصبی، مدل هایی از نیروهای درون فردی

10-دیدگاهها، عقاید و سایر مطالب موجود در این زمینه: اظهارات ارائه شده در زمینة سیستم های سازماندهی شدة فردی.

Richard Eiser، mark J. A. claessen، Janathan J.

مقدمه stephen J. Read & lynn corol miller

مدل های شبکة عصبی که مدل های پیوند گرا نیز نامیده می شوند به نظر می رسد که نشان دهندة یک تغییر الگویی در روانشناسی شناختی، علم شناخت و هوش مصنوعی می باشند. این مدل ها ایدة ما را که تصور می کنیم ذهن همانند یکگ کامپیوتر عمل می کند به کل تغییر می دهد و در عوض مدل های مغزی بسیاری در زمینة عملکرد ذهن در اختیار ما قرار می دهد که این مدل ها نشان می دهند که احتمالاً می توان مدل‌های بسیار خوبی از عملکرد شناختی را از طریق عصب های ساده نظیر واحدهای عصبی تهیه نمود. این بدان معنا می باشد که ما می توانیم مدل هایی از ذهن را که از واحدهای عملکردی مشابه به واحدهای فیزیکی تشکیل شده است تهیه نمائیم که نشان دهندة یک مغز واقعی می باشد.

این دیدگاه سبب به وجود آمدن یک بینش جدید در زمینة عملکرد ذهن و عملکرد متقابل آن در برابر محیط گردید.

قیمت: 7,000 تومان