مطالعه انواع پارامترهای ماشین سنکرون برای اشباع: یک روش عددی…

چکیده

این مقاله انواع پارامترهای اساسی مدارهای مشابه دو محوری ماشین سنکرون را به منظور اشباع مغناطیسی شرح می دهد. حالت های مغناطیسی مختلف ماشین با استفاده از راه حل های مگنت استاتیک عنصر محدود حاصل می شود. بدین طریق الگوهای نفوذپذیر اجزای قابل اشباع ماشین، ذخیره و در برنامه عنصر محدود خاصی استفاده می شود که پاسخ فرکانسی ثابت (SSFR) ماشین را ایجاد می کند. سپس از الگوریتم ژنتیک هیبرید با توانایی یافت اکسترمم های کلی استفاده می شود تا به پارامترهای دو ساختار مداری مشابه در محور d برسد. این فرایند برای هر حالت مغناطیسی تکرار می شود تا اینکه انواع پارامترها مشخص شود. برای تایید حالت های مغناطیسی ماشین، ویژگی مدار باز با ویژگی محاسبه شده از مدل عنصر محدود مقایسه می شود. برای تایید، پارامترهای مدار مشابه محور d شناسایی می شود و در شبیه سازی یک ماشین سنکرون دارای اتصال کوتاه اتخاذ می شوند ونتایج ان با نتایج بدست امده از برنامه گذرای عنصر محدود مقایسه می شود.

کلیدواژه: پاسخ فرکانس ثابت، مدل سازی اجزای محدود، الگوریتم ژنتیک هیبرید، ماشین های سنکرون

مقدمه

پیش بینی صحیح عملکرد ماشین سنکرون گامی مهم در طراحی، تحلیل و عملکرد الکتریک سیستم های قدرت است [1]. چندین روش برای ساختن روش عملی پیچیده ماشین سنکرون بکار برده شده:

الف- مدارهای مشابه دو محور [2]

ب- مدارهای مشابه مغناطیسی [3]

ج- مدل سازی عنصر محدود [4]

اجرای روش مشابه دو محوری اسان است و نیازمند منابع کامپیوتری کمی می باشد اما بدست اوردن پارامترهای ان حتی برای کوچکترین (سنتی) مدار مشابه دو محوری [5] مشکل است. مدارهای مشابه مغناطیسی، عملکرد دائمی و گذرای ژنراتورهای سنکرون را شبیه سازی می کنند [6]. این مدارها دقیق تر از روش سنتی دومحوری هستند زیرا ماهیت توزیع شده میدان مغناطیسی درون ماشین را با دقت بیشتری توصیف می کنند. بااین وجود، دانش قبلی از مسیرهای شار برای تعیین مقاومت های مغناطیسی مدل لازم است. مدل سازی عنصر محدود [7] بعنوان یکی از قوی ترین ابزارهای شبیه سازی ژنراتور سنکرون می باشد، اما نیاز به کامپیوتر های بالاست.

تحقیق معرفی سیستمهای کنترل…

دسته: برق

حجم فایل: 6007 کیلوبایت

تعداد صفحه: 152

1 مقدمه:

کنترل خودکار پیشرفت علوم مهندسی نقشی حیاتی داشته است. کنترل خودکار علاوه بر نقش بسیار مهمی که در سیستمهای فضا پیما، هدایت موشک، روباتها و سیستمهای مشابه داشته است. بخش مهم ناگسستنی از فرآیندهای صنعتی امروزی است. کنترل خودکار در کنترل عددی ماشینهای ابزار، طراحی هواپیماهای بی سر نشین و طراحی اتومبیل وکامیون کاملاً ضروری است. در فرایند صنعتی متنوعی چون کنترل فشار، دما، رطوبت، چسبندگی و جریان نیز کنترل نقشی اساسی دارد.

چون پیشرفت نظریة کنترل خودکار و کاربردهای آن عامل دستیابی به کارایی بهینة سیستمهای دینامیکی، ازدیاد بازده، و تسهیل کارهای تکراری دستی است، مهندسان و دانشمندان باید درک خوبی در این زمینه کسب کنند.

مرور تاریخی: اولین کار برجسته در زمینة کنترل خودکار، ناظم گریز از مرکز جیمز وات، برای کنترل سرعت ماشینهای بخار در قرن هیجدهم است. دیگر کارهای برجسته در مراحل اولیة بسط نظریه کنترل توسط مینوسکی، هازن، نایکوییست ودیگران انجام شده است. در 1922 مینورسکی بر روی کنترل خودکار کشتیها کارکرد و نشان داد که چگونه می توان پایداری را با توجه به معادلات دیفرانسیل توصیف کنندة سیستم تعیین کرد. در 1932، نایکوییست روش نسبتاً ساده ای برای تعیین پایداری سیستمهای حلقه بسته، براساس پاسخ حلقه باز به ورودیهای سینوسی، ارائه کرد. در سال 1934 هازن، که اصطلاح سرو مکانیسم برای سیستمهای کنترل وضعیت از ابداعات اوست. طراحی که سیستم سرومکانیسم رله ای را مورد بحث قرار داد، که می توانست ورودی متغیری را به خوبی دنبال کند.

در دهة 1940 روشهای پاسخ فرکانسی (خصوصاً روش نمودار بوده که توسط بوده ابداع شد) امکان طراحی سیستمهای کنترل حلقه بسته ای خطی یی را فراهم کرد که شاخصهای عملکرد را براورده می کردند. طی سالهای آخر دهة 1940 تا سالهای اول دهة 1950، ایوانز روش مکان هندسی ریشه ها را به طور کامل مورد بررسی قرار داد.

روشهای پاسخ فرکانسی و مکان هندسی ریشه ها اساس نظریة کلاسیک کنترل هستند. اینها به سیستمهای منجر می شوند که پایدارند و مجموعه ای از خواسته ای کم و بیش دلخواه عملکرد را برآورده می کنند. این سیستمها در حالت کلی قابل قبول اند، ولی به هیچ مفهومی بهینه نیستند. از اواخر دهة 1950 به بعد، تاکید از طراحی سیستمی که کار قابل قبولی دارد، به طراحی سیستمی بهینه معطوف گشته است.

چون دستگاههای چند ورودی، چند خروجی امروزی روز به روز پیچیده تر می شوند، توصیف یک سیستم کنترل امروزی باتعداد معادله انجام می شود. نظریة کلاسیک کنترل که تنها به سیستمهای یک ورودی- یک خروجی اختصاص دارد، برای تحلیل این سیستمهای چند ورودی- چند خروجی توانایی کافی ندارد. از اواسط دهة 1960، به خاطر در دسترس بودن کامپیوترهای دیجیتال، تحلیل سیستمهای پیچیده در حوزة زمان امکان پذیر شده است. به همین خاطر نظریة جدید کنترل بر اساس تحلیل و طراحی در حوزة زمان، با استفاده از متغیرهای حالت پاگرفته است تا بتواند از عهدة تحلیل دستگاههای پیچیدة امروزی برآید و سیستم کنترلی تحویل دهد که خواسته های مربوط به وزن، هزینه، و دقت را، که امروزه با وسواس بیشتر و تولرانس کمتر تعیین می شوند، برآورده کند.

طی سالهای 1940 تا 1980 تحقیقات گسترده ای در مورد کنترل بهینة سیستمهای قطعی و اتفاقی، کنترل وفقی و یادگیرندة سیستمهای پیچیده صورت گرفت. از 1980 تاکنون تحقیقات نظری کنترل حول مباحثی چون کنترل مقاوم، کنترل، و موضوعات مرتبط با آنها دورمی زده است.

قیمت: 15,000 تومان

بررسی و مطالعه کامل داده کاوی با (SQL server 2005) پیاده سازی آن روی بانک اطلاعاتی…

پایان نامه دوره کارشناسی کامپیوتر : گرایش نرم افزار

چکیده

فصل اول: مقدمه ای بر داده کاوی

1-1-مقدمه

1-2-عامل مسبب پیدایش داده کاوی

1-3-داده کاوی و مفهوم اکتشاف دانش (KDD)

1-3-1-تعریف داده کاوی

1-3-2- فرآیند داده کاوی

1-3-3-قابلیت های داده کاوی

1-3-4-چه نوع داده هایی مورد کاوش قرار می گیرند؟

1-4- وظایف داده کاوی

1-1-4-کلاس بندی

1-4-2- مراحل یک الگوریتم کلاس بندی

1-4-3-انواع روش های کلاس بندی

1-4-3-1- درخت تصمیم 1-4-3-1-1- کشف تقسیمات

1-4-3-1-2- دسته بندی با درخت تصمیم

1-4-3-1-3-انواع درخت های تصمیم

1-4-3-1-4- نحوۀ هرس کردن درخت

1-4-3-2- نزدیکترین همسایگی K

1-4-3-3-بیزی 1-4-3-3-1 تئوری بیز

1-4-3-3-2 -دسته بندی ساده بیزی

1-4-3-4- الگوریتم های ژنتیک در فصل دو با آن آشنا می شویم

1-4-3-5-شبکه های عصبی

1-4-4- ارزیابی روش های کلاس بندی

-2-4-1پیش بینی

1-4-3-انواع روش های پیش بینی

1-4-3-1- رگرسیون

1-4-3-1 -1- رگرسیون خطی

1-4-3-1-2-رگرسیون منطقی

1-4-3- خوشه بندی

1-4-3-1- تعریف فرآیند خوشه بندی

1-4-3-2-کیفیت خوشه بندی

1-4-3-3-روش ها و الگوریتم های خوشه بندی

1-4-3-3-1-روش های سلسله مراتبی

1-4-3-3-1-1- الگوریتم های سلسله مراتبی

1-4-3-3-1-1-1-الگوریتم خوشه بندی single-linkage

1-4-3-3-2-الگوریتم های تفکیک

1-4-3-3-3-روش های متکی برچگالی

1-4-3-3-4-روش های متکی بر گرید

1-4-3-3-5-روش های متکی بر مدل

1-4-4- تخمین

1-4-4-1- درخت تصمیم

1-4-4-2- شبکه عصبی

1-4-5-سری های زمانی

1-5-کاربردهای داده کاوی

1-6-قوانین انجمنی

1-6-1-کاوش قوانین انجمنی

1-6-2-اصول کاوش قوانین انجمنی

1-6-3-اصول استقرا در کاوش قوانین انجمنی

1-6-4-الگوریتم Apriori

1-7-متن کاوی

1-7-1- مقدمه

1-7-2- فرآیند متن کاوی

1-7-3- کاربردهای متن کاوی

1-7-3-1- جستجو و بازیابی

1-7-3-2-گروه بندی و طبقه بندی داده

1-7-3-3-خلاصه سازی

1-7-3-4- روابط میان مفاهیم

1-7-3-5- یافتن و تحلیل ترند ها

1-7-3-5- برچسب زدن نحوی (POS)

1-6-2-7-ایجاد تزاروس و آنتولوژی به صورت اتوماتیک

1-8-تصویر کاوی

1-9- وب کاوی

فصل دوم: الگوریتم ژنتیک

1-2-مقدمه

2-2-اصول الگوریتم ژنتیک

2-2-1-کد گذاری

2-2-1-1-روش های کد گذاری

2-2-1-1-1-کدگذاری دودویی

2-2-1-1-2-کدگذاری مقادیر

2-2-1-1-3-کدگذاری درختی

2-2-2- ارزیابی

2-2-3-انتخاب

2-2-3-1-انتخاب گردونه دوار

2-2-3-2-انتخاب رتبه ای

2-2-3-3-انتخاب حالت استوار

2-2-3-4-نخبه گزینی

2-2-4-عملگرهای تغییر

2-2-4-1-عملگر Crossover

2-2-4-2-عملگر جهش ژنتیکی

2-2-4-3-احتمالCrossover و جهش

2-2-5-کدبرداری

2-2-6-دیگر پارامترها

2-4-مزایای الگوریتم های ژنتیک

2-5- محدودیت های الگوریتم های ژنتیک

2-6-چند نمونه از کاربرد های الگوریتم های ژنتیک

2-6-1-یک مثال ساده

فصل سوم: شبکه های عصبی

3-1-چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟

3-2-سلول عصبی

3-3-نحوه عملکرد مغز

3-4-مدل ریاضی نرون

3-5-آموزش شبکه های عصبی

3-6-کاربرد های شبکه های عصبی

فصل چهارم: محاسبات نرم

4-1-مقدمه

4-2-محاسبات نرمچیست؟

4-2-1-رابطه

4-2-2-مجموعه های فازی

4-2-2-1-توابع عضویت

4-2-2-2- عملیات اصلی

4-2-3-نقش مجموعه های فازی در داده کاوی

4-2-3-1- خوشه بندی

4-2-3-2- خلاصه سازی دادهها

4-2-3-3- تصویر کاوی

4-2-4- الگوریتم ژنتیک

4-2-5-نقش الگوریتم ژنتیک در داده کاوی

4-2-5-1- رگرسیون

4-2-5-2-قوانین انجمنی

4-3-بحث و نتیجه گیری

فصل پنجم: ابزارهای داده کاوی

5-1- نحوه انتخاب ابزارداده کاوی

5-2-1-ابزار SPSS-Clemantine

5-2-3-ابزار KXEN

5-2-4-مدل Insightful

5-2-5-مدل Affinium

5-3- چگونه می توان بهترین ابزار را انتخاب کرد؟

5-4-ابزار های داده کاوی که در 2007 استفاده شده است

5-5-داده کاوی با sqlserver 2005

5-5-1-اتصال به سرورازمنوی

5-5-2- ایجاد Data source

5-5-3- ایجاد Data source view

5-5-4- ایجاد Mining structures

5-5-5- Microsoft association rule

5-5-6- Algorithm cluster

5-5-7- Neural network

5-5-8-Modle naive-bayes

5-5-9-Microsoft Tree Viewer

5-5-10-Microsoft-Loistic-Regression

5-5-11-Microsoft-Linear-Regression

فصل ششم: نتایج داده کاوی با SQL SERVER2005 روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان

•1-6-نتایج Data Mining With Sql Server 2005 روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان

1-6-1-Microsoft association rule

1-6-2- Algorithm cluster

1-6-3- Neural network

1-6-4- Modle naive-bayes

1-6-5-Microsoft Tree Viewer

7-1-نتیجه گیری

منابع و ماخذ

پایان نامه مدیریت و محافظت ازشبکه های کامپیوتری (متن روان و واضح)…

مقدمات یک شبکه

یک کامپیوتر تحت شبکه که منابع را فراهم می سازد یک سرویس دهنده نامیده می شود. کامپیوتری که به این منابع دسترسی دارد را بعنوان یک ایستگاه کاری یا سرویس گیرنده می شناسیم. سرویس دهنده ها از قدرتمندترین کامپیوترهای روی شبکه می باشند زیرا آنها جهت ارائه خدمات به بسیاری از نیازهای سایر کامپیوترها به قدرت بیشتری نیاز دارند. در مقایسه ایستگاههای کاری یا سرویس گیرنده ها معمولاً از کامپیوترهای شخصی ارزان قیمت و با قدرت پردازش پایین تر می باشند و برای شبکه های کوچک با تعداد کمتری از کاربران می توانید از شبکه نظیر به نظیر استفاده کنید. تمامی کامپیوترهای بر روی شبکه باید به یکدیگر متصل باشند و این اتصال از طریق کارت رابط شبکه و کابل کشی صورت می گیرد.

طراحی شبکه کامپیوتری در شبیه ساز opnet…

دسته: کامپیوتر

حجم فایل: 274 کیلوبایت

تعداد صفحه: 11

آموزش طراحی شبکه کامپیوتری در شبیه ساز opnet در 11صفحه بصورت تصویری و مرحله به مرحله شامل ایجاد پروژه جدید، پیکربندی، اجرا و مشاهده نتایج نشان داده شده است.

قیمت: 1,000 تومان