دانلود انواع پروژه های دانشجویی
دانلود مقاله، تحقیق، پروژه، پایان نامه و ...دانلود انواع پروژه های دانشجویی
دانلود مقاله، تحقیق، پروژه، پایان نامه و ...شبکه عصبی - 3…
سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص (ترجمه)
چکیده | منطق فازی، یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند. با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سیستم ما شامل یک سیستم خبره فازی همراه با یک بیس دانشی با منبع دوگانه است. دو سری قوانین لازم هستند، که به صورت استنباطی از مثالهای ارائه شده و به صورت استقرایی توسط فیزیک دانان بدست آمده اند. یک شبکه عصبی فازی سعی می کند که از داده های نمونه یاد گرفته و این اجازه را می دهد که قوانین فازی برای دانش پایه را استخراج کنیم. تشخیص Electroencephalograms با تفسیر عناصر نموداری بعنوان یک نوع مشاهده در روش ما بکا […] — ادامه متنNeural network initialization - Springer
Proper initialization is one of the most important prerequisites for fast convergence of feed-forward neural networks like high order and multilayer perceptrons. […] — ادامه متنتعیین هویت گوینده مستقل از متن، توسط مدل مخلوط گاوس ساختاری و شبکه عصبی
چکیده | ما سیستم یکپارچه ای را در ارتباط با مدل های مخلوط گاوس ساختاری (Sgmm) و شبکه های عصبی به منظور دستیابی به راندمان محاسباتی و دقت بالا در ارتباط با تعیین هویت گوینده ارائه می دهیم. مدل پس زمینه ساختاری (Sbm) در ابتدا از طریق خوشه بندی زنجیره ای تمام مؤلفه های مخلوط گاوس در ارتباط با مدل پس زمینه ساختاری ایجاد می گردد. به این ترتیب، یک فضای اکوستیک به بخش های چندگانه ای در سطوح مختلف قدرت تشخیص، جزء بندی می گردد. برای هر یک از گوینده های مورد نظر، مدل مدل مخلوط گاوس ساختاری (Sgmm) از طریق استدلال حداکثری (Map) سازگار با مدل پس زمینه ساختاری (Sbm) ایجاد می گردد. در هنگام تست، تنها زیرمجمو […] — ادامه متنAdvances in neural networks research: An introduction
The present Special Issue “Advances in Neural Networks Research: IJCNN2009” provides a state-of-art overview of the field of neural networks. It includes 39 […] — ادامه متنترجمه مقاله پیش بینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی
دسته: مقالات ترجمه شده | حجم فایل: 860 کیلوبایت | تعداد صفحه: 33 | پیشبینی موفقیت Erp: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی | چکیده | به سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمان (Erp) بعنوان نمونه‌ای از سیستم‌های اطلاعات جدید اشاره شده است. با اینحال، دست یافتن به سطح مناسبی از موفقیت Erp متکی به عامل‌های گوناگونی است که این عوامل به یک محیط سازمانی یا پروژه‌ای وابسته هستند. در این مقاله، درمورد ایده پیشبینی موفقیت پیش از پیاده‌سازی Erp براساس مشخصات سازمانی، بحث شده است. همچنانکه با نیاز به ایجاد انتظارات از سازمان‌های Erp، یک سیستم خبره با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (Ann) برای بیان روابط بین برخی از عوام […] — ادامه متنNeural Network Method for Solving Partial Differential ...
Title Neural Network Method for Solving Partial Differential Equations Journal Neural Processing Letters Volume 14, Issue 3 , pp 261-271 Cover Date […] — ادامه متنThe SNNS Neural Network Simulator - Springer
SNNS is a neural network simulator for Unix workstations developed at the Universität Stuttgart. It is a tool to generate, train, test and visualize artificial […] — ادامه متنطبقه بندی سری زمانی با با مدل ترکیب گاوس از فضای مراحل بازسازی شده
چکیده | روش جدید از طبقه بندی جدید سیگنال ارائه شده که بر مبنای مدل سازی دینامیک سیستم بوده که در فضای مراحل بازسازی مورد محاسبه قرار می گیرد. این مدل سازی ها با استفاده از مدل ترکیبی کوواریانس گاوس در ارتباط با حوزه زمانی در مقایسه با تحقیقات های حال حاضر و گذشته در طبقه بندی سیگنال ها انجام می گیرد که معمولا تمرکز آن بر روی تحلیل سیستم های خطی با استفاده از مقدار بسامد یا مدل های یادگیری ماشینی غیر خطی ساده همانند شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. روش مطرح شده دارای پایه نظری قوی بر مبنای سیستم های دینامیکی و قضایای توپولوژی می باشند که منجر به بازسازی سیگنال شده که با در نظر گرفتن پارامترهای ان […] — ادامه متنNeural Network Implementation in Hardware Using …
For the neural network based instrument prototype in real time application, conventional specific VLSI neural chip design suffers the limitation in time and cost. […] — ادامه متنBayesian Regularization of Neural Networks - Springer
Bayesian regularized artificial neural networks (BRANNs) are more robust than standard back-propagation nets and can reduce or eliminate the need for lengthy cross […] — ادامه متنDual Neural Network - Springer
One of state-of-the-art recurrent neural networks (RNNs) is dual neural network (DNN). It can solve QP in real time. The dual neural network is of simple piecewise […] — ادامه متنطراحی پایدار کننده سیستم های قدرت مقاوم با استفاده از ترکیب ANN و ICA
دسته: برق | حجم فایل: 377 کیلوبایت | تعداد صفحه: 13 | طراحی پایدار کننده سیستم های قدرت مقاوم با استفاده از ترکیب Ann و Ica | چکیده | حد پایداری حالت پایدار و میرایی مثبت سیستم را می توان با پایدار کننده سیستم قدرت متداول بهبود یافت (Pss). با این حال، به منظور توانایی های مانند تنظیم کردن آنلاین و زمان واقعی بهینه میرایی در کل محدوده عملیاتی، طراحی مقاوم از Pss مورد نیاز است. یک طراحی Pss مقاوم جدید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (Ann) و الگوریتم رقابتی امپریالیستی (Ica) برای میرایی نوسانات حالت های الکترومکانیکی و بهبود پایداری سیستم قدرت در این مقاله ارائه شده است. دینامیک در ارتباط با یک تک […] — ادامه متنMulti-class pattern classification using neural networks
Table 4 lists the neural network systems that gave the best performances: the OAO system that contains 21 binary neural networks with 10 hidden nodes in each; […] — ادامه متنNeural networks: Applications and opportunities in aeronautics
Technologies based on neural networks are currently being developed which may assist in addressing a wide range of complex problems in aeronautics. The review i […] — ادامه متنپیش بینی قیمت کوتاه مدت مبتنی بر موجک-ELM ترکیبی، برای بازار برق
چکیده | پیشبینی دقیق قدمت برق، چالشی بزرگ برای شرکت کنندگان و مدیران بازار می باشد، زیرا قیمت الکتریسیته دارای نوسانات بسیاری است. پیشبینی قیمت نیز، مهم ترین هدف مدیریتی برای مشارکت کنندگان در بازار است، چرا که مبانی بیشینه کردن سود را، تشکیل می دهد. این مطالعه، عملکرد یک تکنیک شبکه عصبی جدید را بنام ناشین یادگیری سریع (Elm)، در مساله پیشبینی قیمت، بررسی می کند. با در نظر داشتن خط مربوط به بازهای برق که دارای نوسانات بسیاری در قیمت هستند، تکیه به یک تکنیک، خیلی هم سودمند نمی باشد. بنابراین، Elm با تکنیک موجک همراه شده است و یک مدل پیوندی (مرکب) را به نام Welm (Elm مبتنی بر موجک) را تشکیل داده […] — ادامه متنتابع هدف جدید محدب برای آموزش نظارت شبکه های عصبی تک لایه
- عنوان لاتین مقاله: A New Convex Obgective Function For The Supervised Learning Of Single-Layer Neural Networks
- عنوان فارسی مقاله: تابع هدف جدید محدب برای آموزش نظارت شبکه های عصبی تک لایه .
- دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 28
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
طرح شناخت فازی (FCMs) با استفاده از شبکه عصبی
- عنوان لاتین مقاله: Design Of Fuzzy Cognitive Maps Using Neural Networks For Predicting Chaotic Time Series
- عنوان فارسی مقاله: طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج
- دسته: مهندسی صنایع
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
- لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
Function Approximation by Neural Networks - Springer
Neural networks are widely used to approximating continuous functions. In order to study its approximation ability, we discuss the constructive approximation on the […] — ادامه متنMulti-class pattern classification using neural networks
Table 4 lists the neural network systems that gave the best performances: the OAO system that contains 21 binary neural networks with 10 hidden nodes in each; […] — ادامه متنReview of pulse-coupled neural networks - ScienceDirect
This paper reviews the research status of pulse-coupled neural networks (PCNN) in the past decade. Considering there are too many publications about the PCNN, w […] — ادامه متناستراتژی های کنترل برای کارکرد شبکه های کوچک…
- عنوان لاتین مقاله: Control Strategies for MicroGrids Emergency Operation
- عنوان فارسی مقاله: استراتژی های کنترل برای کارکرد شبکه های کوچک.
- دسته: برق و الکترونیک
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 9
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
خلاصه
پیشرفت های فنی در چند سال اخیر شکل های جدیدی از تولید برق را به ارمغان آورده است منابع کوچک (MS). وابستگی منابع تولید کوچک با سیستم های توزیع ولتاژ پایین میتواند نوع جدیدی از سیستم قدرت را شکل دهد (شبکه کوچک). شبکه کوچک می تواند به شبکه قدرت اصلی متصل گردد یا اگر از شبکه قدرت در مواجهه با یک رویداد برنامه ریزی شده یا نشده محافظت شود بطور خود گردان عمل می کند. علاوه بر این، بازیابی سریع سیستم (قابلیت شروع خاموشی) پس از شرایط خرابی وسیع می تواند ارائه گردد. این مفهوم با چهارچوب پروژه R D اروپایی شبکه های کوچک ماحصل تعدادی پژوهش سازمانها و شرکت ها توسعه یافته است.
همچنین یک شبکه کوچک شامل یک کنترل سلسله مراتبی و سیستم مدیریتی است: در یک سطح بالاتر، کنترل کننده مرکزی شبکه کوچک مدیریت فنی و اقتصادی شبکه کوچک را ارائه می دهد ؛ در سطح پایین تر، کنترل کننده های بار با استفاده از مفهوم قابلیت قطع کنندگی می توانند برای کنترل بار استفاده شوند ؛ همچنین، کنترل کننده های منابع کوچک برای کنترل داخلی سطوح تولبد توان اکتیو و راکتیواستفاده می شوند.
کنترل کننده های منابع کوچک واحدهای کوچکی کمتر از kw 100 هستند، بیشتر آنها با واسطه الکترونیکی توان، از منابع انرژی تجدید پذیر (انرژی بادی و خورشیدی) یا سوخت فسیلی به شیوه تولید محلی با راندمان بالا (توربین های کوچک یا پیل های سوختی) استفاده می کنند. طراحی موفق و عملیاتی یک شبکه کوچک نیاز به یکسری مسائل فنی و غیر فنی طاقت فرسا بخصوص مربوط به کنترل و کارکردشان دارد. حضور واسطه الکترونیکی توان در پیل های سوختی، پنل های قدرت زای نوری، توربین های کوچک یا تجهیزات ذخیره کننده در مقایسه با سیستم های قدرت متداول که از ژنراتور های سنکرون استفاده می کنند شرایط جدیدی را به ارمغان می آورد.
- فرمت: zip
- حجم: 0.46 مگابایت
- شماره ثبت: 411
تعهد واحد توسط برنامه نویسی دینامیک برای بهینه سازی برنامه ریزی عملیاتی ریزشبکه…
- عنوان لاتین مقاله: Unit commitment by dynamic programming for microgrid operational planning optimization and emission reduction
- عنوان فارسی مقاله: تعهد واحد توسط برنامه نویسی دینامیک برای بهینه سازی برنامه ریزی عملیاتی ریزشبکه و کاهش انتشار (گازهای گلخانه ای).
- دسته: برق و الکترونیک
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
خلاصه
این مقاله، یک برنامه ریزی توان میکروشبکه برای 24 ساعت آینده را با استفاده از تکنیک تعهد واحد، توسط برنامه نویسی دینامیک، ارایه می دهد. سیستم تحت مطالعه، تشکیل شده از 12 ژنراتور فعال مبنی بر PV (پیل خورشیدی) مجهز به ذخیره سازی، و سه میکروتوربین گازی، می باشد. طبق پیش بینی انرژیِ موجود از ژنراتور خورشیدی، در دسترس بودنِ انرژی ذخیره شده، مشخصه های انتشار میکروتوربین و پیشبینی بار، یک سیستم مدیریت انرژی مرکزی، برنامه 24 ساعته آیندۀ مراجع توان را برای سه میکروتوربین گازی و ژنراتورهای فعال، محاسبه می کند تا انتشار معادل CO2 توربین های گازی، کمینه شود.
صطلاحات شاخص شبکه هوشمند، انرژی تجدیدپذیر، بهینه سازی، کمینه کردن انتشار، مدیریت انرژی، تعهد واحد برنامه نویسی دینامیک.
مقدمه
یکی از چالش های اصلی در دهه های اخیر، نیاز به کاهش انتشار گازهای آلاینده و نیز وابستگی به سوخت های فصیلی بوده است. این قضیه، منجر به نفوذ گسترده ژنراتورهای مبتنی بر انرژی تجدیدپذیر.
در سیستم قدرت، شده است. در گذشته، برق اساسا در نیروگاه های بزرگ تولید می شده است؛ ازینرو، سیستم های الکتریکی برای جریان انرژی یک-جهتی _از نیروگاه های بزرگ به مصرف کننده ها_ طراحی شده اند. در سال های اخیر، مقدار منابع انرژی توزیع شده (DER) متصل به سیستم های قدرت، افزایش یافته است. این دلیل تحقیقات گسترده در زمینه یکپارچه سازی و کنترل سیستم های الکتریکیِ تشکیل شده از مقدار زیادی DER (انرژی توزیع شده) ، می باشد. اگرچه، در سال های آینده، حتی استفاده بیشتر از ژنراتورهای مبتنی بر انرژی های تجدیدپذیر (REBG) ، پیشبینی می شود. اما توان حاصل از این ژنراتورها، وابسته به پیشبینی وضعیبت هوایی بوده و همیشه مطابق با منحنی بار نیست، که این موجب مشکلاتی برای اپراتورهای سیستم توزیع (DSO) می شود.
- فرمت: zip
- حجم: 1.44 مگابایت
- شماره ثبت: 411
تعیین اندازه بهینه سیستم ذخیره سازی انرژی در یک ریزشبکه…
- عنوان لاتین مقاله: Reliability-Constrained Optimal Sizing of Energy Storage System in a Microgrid
- عنوان فارسی مقاله: تعیین اندازه بهینه سیستم ذخیره سازی انرژی با در نظر داشتن قابلیت اطمینان، در یک ریزشبکه.
- دسته: برق و الکترونیک
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 17
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
خلاصه
این مقاله، مدلی برای محاسبه اندازه بهینه سیستم ذخیره سازی انرژی (ESS) در یک ریزشبکه را، با در نظر گرفتن معیار قابلیت اطمینان، ارایه می دهد. هر چه ESS (سیستم ذخیره سازی انرژی) بزرگتر باشد، نیازمند هزینه های سرمایه گذاری بیشتری بوده، درحالیکه هزینه عملکرد ریزشبکه، کاهش می یابد. مساله تعیین اندازه بهینه ESS که در اینجا ارایه می شود، هزینه سرمایه گذاری (هزینه اولیه) ESS را، و نیز هزینه عملکرد مورد انتظار شبکه را، کمینه می کند. با استفاده از ESS، کمبود توان تولیدی به سبب قطع شدن واحدهای موجود و یا جدا شدن واحدهای تجدیدپذیر، کنترل می شود؛ ازینرو، معیار قابل اطمینان بودن ریزشبکه، برآورده می شود. از یک مدل عملی ESS استفاده می شود. از یک برنامه نویسی مرکب-عدد صحیح (MIP) برای فرمول بندی مساله استفاده شده است. نمونه های گویا نشان دهندۀ بازدۀ مدل ارایه شده می باشند.
کلمات کلیدی: سیستم ذخیره سازی انرژی، برنامه ریزی توسعه، ریزشبکه.
مقدمه
با ادامه روند تکامل تکنولوژی های ذخیره سازی، کاربرد سیستم های ذخیره کننده انرژی (ESS) در شبکه های آینده، بیش از پیش توجه اپراتورهای سیستم را بخود جلب کرده است و کاربرد آنها در سیستم قدرت، در حال یافتن توجیه اقتصادی می باشد. ESS، کاربردهای گسترده ای را به شبکه قدرت ارایه می دارد، مانند بهبود کنترل، کاهش مشکلات نوسان و قطعی منابع انرژی تجدیدپذیر، تبعیت از بار، پایداری ولتاژ و فرکانس، مدیریت بار پیک، بهبود کیفیت توان، و تعویق ارتقای سیستم. اگرچه، هزینه های سرمایه گذاری بالای آن، مدل سازی دقیق و تنظیم اندازه بهینه ESS را می طلبد تا توجیه اقتصادی آن را برآورده کرده و همچنین از بهره برداری کم یا زیاد از حد آن، جلوگیری کند.
- فرمت: zip
- حجم: 1.41 مگابایت
- شماره ثبت: 411
ترجمه مقاله توزیع توان راکتور با در نظر گرفتن همه مشارکین در بازارهای رقابتی برق…
دسته: برق
حجم فایل: 339 کیلوبایت
تعداد صفحه: 13
توزیع توان راکتور با در نظر گرفتن همه مشارکین در بازارهای رقابتی برق + نسخه انگلیسی
Reactor power distribution considering all participants in competitive electricity markets
چکیده- این مقاله موقعیت یکسانی را برای تامین کنندگان خدمات جانبی توان راکتیو فراهم می کند که در آن نه تنها ژنراتورهای سنکرون، بلکه مشارکین توان راکتیو نیز به خاطر خدماتی که ارائه می دهند پاداش می گیرند. مدلی از توزیع توان راکتیو بر اساس پخش بار بهینه (OPF) ارائه می شود که مبتنی است بر سازوکارهای موجود در Ontarion برای پرداخت توان راکتیو. مدل های هزینه نوینی برای جبرانسازهای استاتیکی VAR (SVC ها) و جبرانسازهای سنکرون (STATCOMها) ارائه شده و در مدل توزیع قرار می گیرند. روش ارائه شده روی مدل توزیع از شبکه قدرت Ontario تست شده و نتایج نشان می دهد که تکنیک معرفی شده می تواند بطور قابل توجهی هزینه توزیع توان راکتیو را کاهش دهد و در عین حال امنیت سیستم نیز حفظ شود.
مقدمه
توزیع توان راکتیو ماموریت کوتاه مدت بحرانی ای است که توسط اپراتورهای سیستم قدرت اجرا می شود تا سیستم در یک وضعیت امن عمل کند. الگوی تاوزیع سنتی توان راکتیو مبتنی بر کمینه کردن تلفات به تدریج به سمت معیارهای جدیدی پیش رفته است مثل کمینه کردن پرداخت توان راکتیو. در نوشتجات اخیر، یک ساختار دو لایه ای برای مدیریت توان راکتیو در بطن بازارهای رقابتی برق پیشنهاد شده بود. منبع آخر پیشنهاد می کند که مدیریت توان راکتیو به دو مسالۀ تدارک (تهیه) و مساله توزیع تقسیم شود، طوری که مسالۀ تدارک لزوما یک موضوع بلندمدت از مجموعه مناسبی از ژنراتورهای متعاهد باشد برای تامین خدمات، در حالی که مساله توزیع می پردازد به مساله تخصیص تولید توان راکتیو به واحدها بصورت زمان واقعی.
قیمت: 16,500 تومان