خلاصه
در این پژوهش، دو الگوریتم خوشه بندی جدید را معرفی می کنیم. شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) و شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (SICLN) که در زمینه تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه در می باشند. شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) به عنوان الگوریتم خوشه بندی غیرنظارتی می باشد، که قوانین جدیدی را برای شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استاندارد (SCLN) اعمال می کند. نورون های شبکه در شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) برای ارائه مرکز داده توسط قوانین بروز شده تنبیه و پاداش جدید آموزش دیده اند. این قوانین بروز شده، بی ثباتی شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استانداردSCLN)) را از بین می برند. شبکه آموزشی رقابتی یشرفته نظارتی (SICLN) به عنوان نسخه بازبینی شده شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) می باشد. در SICLN (شبکه آموزشی رقابتی یشرفته نظارتی (SICLN) ، قوانین بروزرسانی شده نظارتی از دسته بندی داده برای هدایت مراحل آموزش برای دسترسی به نتایج خوشه بندی بهتر استفاده می کند. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارت شده می تواند برای داده های دسته بندی شده و دسته بندی نشده اعمال شده و در سطح بالایی در برابر اتیکت های مفقودی و تاخیری مقاوم می باشد. علاوه بر این، شبکه آموزشی رقابتی یشرفته نظارتی (SICLN) دارای قابلیت بازسازی بوده، بنابراین کاملا مستقل از تعداد اولیه خوشه ها می باشد.
برای ارزیابی الگوریتم های مورد نظر، به مقایسه عملی در مورد داده های تحقیق و داده های حقیقی در تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه پرداختیم. نتایج اثبات می کند که هر دو مورد ICLN و SICLN به بایگانی عملکرد بالا می پردازند، و SICLN در الگوریتم های خوشه بندی غیرنظارتی سنتی عملکرد بهتری دارد.
کلمات کلیدی: آموزش رقابتی، شناسایی کلاهبرداری، شناسایی نفوذ، خوشه بندی نظارتی/ غیر نظارتی، شبکه عصبی
مقدمه تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ در شبکه در کسب و کار تجارت الکترونیک بسیار مهم می باشد. بر طبق به گزارش های تجارت الکترونیک فروش اداره سرشماری ایالات متحده، تجارت الکترونیک در امریکای شمالی دارای رشد 20% یا بیشتر در هر سال می باشد. به هر حال کلاهبرداری در شرکت های تجارت الکترونیک ایالات متحده و کانادا منجر به هزینه تلفات زیادی شده است. با توجه به رشد اخیر در تجارت الکترونیک، کلاه برداری در زمینه کارت های اعتباری بسیار رایج شده است. بر مبنای نتایج بررسی در سال 2009، به طور متوسط، 1.6% از سفارشات بر مبنای کلاه برداری بوده، که حدود 3.3 میلیارد دلار می باشد. علاوه بر ضررهای مستقیمی که از طریق فروش های کلاهبرداری انجام شده است، اعتماد قربانیان کلاهبرداری در زمینه کارت های اعتباری و شرکت خرده فروش کمتر شده، که در نتیجه ضرر ها نیز افزایش یافته است. هدف شرکت ها و صادر کنندگان کارت های اعتباری این است تا هر چه زودتر به افشا یا جلوگیری از کلاه برداری بپردازند. از طرف دیگر نفوذ به شبکه، از پشت به شرکت های تجارت الکترونیک ضربه می زند. زمان وقفه سرورهای وب یا نفوذ به اطلاعات یا کسب و کار مشتری منجر به ضررهای زیادی می گردد.
مقدمه
تجارت الکترونیک
مدل های اصلی تجارت الکترونیک
طراحی هدف و استراتژی
استراتژی های قبل از شروع
استراتژی های زمان فعالیت
طراحی و پیاده سازی وب سایت
ویژگی های فروشگاه اینترنتی
استفاده از اصول و روش های مناسب اطلاع رسانی
چکیده
تجارت الکترونیک و کسب و کار الکترونیک به شدت نیازمند سیستم های پرداختی جدید می باشد تا از توسعه روز افزون آن ها پشتیبانی کنند. این مقاله به بحث موضوعات مربوط به پذیرش سیستم های پرداخت الکترونیک توسط کاربر با توجه به انبوه مشتریان پرداخته و نتایج مربوط به بررسی کاربران در مورد سیستم های پرداخت الکترونیک و سنتی را که به منظور بررسی نگرش کاربر در مسیر این خصوصیات برجسته می پردازد. این مقاله موضوعاتی را در ارتباط اصل پذیرش و اموزش در ارتباط با طراحی سیستم پرداخت الکترونیک با توجه به سطح بالای پذیرش کاربر مطرح کرده، که به عنوان نکته کلیدی در درک مسیر ها برای توسعه بیشتر سیستم پرداخت الکترونیک می باشد.
مقدمه
سیستم های پرداخت الکترونیک به عنوان بخش مهمی از تجارت الکترونیک و کسب و کار الکترونیک بوده و به شدت برای توسعه آن ها مهم می باشد. به هر حال، روش های سنتی پرداخت برای کالا و خدمات در اینترنت به طور مناسب کارایی ندارد. سیستم های پرداخت کنونی برای دنیای آنلاین همانند کارت های اعتباری، در سطح گسترده ای به عنوان ابزار پرداختی در اینترنت می باشد، ولی کاربران در این موارد اطمینان، اعتبار، و امنیت و غیره را مشاهده نمی کنند. سیستم های پرداخت امروزی دور از ایده آل های بازرگانان می باشد، و این به دلیل هزینه بالای معامله، عملیات کلاهبرداری، و گروه های مختلفی که دراین فرایند پرداخت مشارکت دارند، است. این مشکلات منجر به بی میلی مشارکت کاربران در فعالیت های تجارت الکترونیک شده، و این شرایط به نوبه خود، بازرگانانی را که مشتریان بلقوه خود را از دست می دهند، تحت تاثیر قرار می دهد. سیستم های پرداخت کنونی، که به طور ویژه برای اینترنت ایجاد شده اند، نمی تواند از مشکلات ذکر شده مشابه یا متفاوت اجتناب کند. این ها منجر به بی میلی به کارگیری سیستم های پرداخت الکترونیک می گردد، یعنی منجر به سطح پایین پذیرش سیستم های پرداختی معرفی شده جدید توسط انبوهی از مشتریان می گردد. نیاز به سیستم های پرداخت مناسب و کاربر پسند مشخصا ضروری می باشد. این سیستم ها می بایست نیاز کاربران و بازرگانان را تامین کرده، و پتانسیل های مربوط به پذیرش این سیستم ها را در بازار کالا نشان دهد. برای مد نظر قرار دادن فاکتورهایی که قبول کاربران را در سیستم های پرداخت الکترونیک تحت تاثیر قرار دهد، ما بررسی را توسط کاربران و سیستم های پرداختی انجام دادیم. در این بررسی سیستم های پرداخت سنتی (نقدی، کارت اعتباری) و الکترونیک (کارت های حساب و هوشمند و کارت های اعتباری اینترنتی) مد نظر قرار می گیرند.