دسته: کامپیوتر
حجم فایل: 2555 کیلوبایت
تعداد صفحه: 50
10 صفحه در رابطه با کارهای انجام شده در موضوع پوشش هدف در شبکه های حسگر بیسیم. از این فایل می توان بعنوان فصل دوم پایان نامه زمینه پوشش هدف شبکه های حسگر بیسم استفاده کرد.
قبل از خرید دقت داشته باشید که این فایل با فرمت پی دی اف (pdf) می باشد.
قیمت: 10,000 تومان
خلاصه
در این مقاله، در مورد چالش های مختلف کار در ناحیه زیرآستانه ای در مدارهای با فناوری CMOS 65 نانومتر، بحث می شود. مدارهای گوناگونی برای یافتن بهترین آرایش در ناحیه کاری زیرآستانه ای مورد بررسی قرار می گیرد و در کار با ولتاژهای تغذیه بسیار پایین شبیه سازی می گردد. برای پشتیبانی از مباحث نظری انجام شده، آرایش های گوناگون مداری مورد آزمایش و شبیه سازی قرار می گیرد. جنبه های گوناگون مدارهای فلیپ فلاپ با جزییات تشریح می شود تا بهترین توپولوژی برای استفاده در ولتاژهای تغذیه بسیار پایین و کاربردهای بسیار کم توان بررسی شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد مصرف توان در مدارهای پیشنهادی این مقاله، مقایسه با دیگر فلیپ فلاپ ها حداقل 23% کاهش می یابد. همچنین زمان راه اندازی و زمان نگهداری نیز بهبود می یابد.
کلمات کلیدی: ولتاژ پایین، کم توان، زیرآستانه، مقیاس نانو
مقدمه
در چند سال اخیر، تلاشهای زیادی در جهت تحقیق و توسعه مدارهای کاربردی کم توان برای گرههای حسگری بی سیم تغذیه شده با باتری صورت گرفته است. اخیرا تعدادی از مقالات در این زمینه، در رابطه با استفاده از حوزه زمانی ADC به جای حوزه دامنه بحث کرده اند [1] – [4]. در مقالات مذکور، مبدل ها را می توان تماما از مولفه مداری دیجیتال ایجاد کرد، اما این کار شرایط بسیار بسته ای را برای مقایسه گر و مدار نمونه بردای ایجاد خواهد کرد. برای مطابقت با این شرایط، باید فلیپ فلاپ های کم توان و پرسرعت با احتمال کم زیرپایداری طراحی شود. در سالهای اخیر، با کوچک شدن مقیاس های مداری در ابعاد اتمی، جریان های نشت مداری افزایش چشمگیر داشته است که منجر به اتلاف توان بالاتر می شود.
خلاصه
این مقاله به بررسی طرح الگوریتم همجوشی داده برای سیستم اسنکرون (غیرهمزمان) با نمونه برداری زمان عدد صحیح می پردازد. ابتدائا، نمونه برداری اسنکرون چندحسگری برای محور اصلی مد نظر قرار گرفته، و بر این اساس توالی نمونه برداری خسگر مجزا مد نظر قرار داده می شود. دوم اینکه، با مد نظر قرار دادن حسگرهایی با نقاط نمونه برداری متراکم، فیلترینگ پارالل اصلاح شده، داده می شود. بعد از ان، روش همجوشی فیلترینگ متوالی معرفی می شود تا در ارتباط با مواردی باشد تا نگاشت اندازه گیری متعددی در بعضی از نقاط نمونه برداری وجود داشته باشد. در نهایت، الگوریتم فیلترینگ پارالل جدید برای سیستم اسنکرون با نمونه برداری زمان های عدد صحیح مطرح گردد. علاوه بر این، طرح مشخصی برای تفکیک ارقام اندازه گیری در هر نقطه نمونه برداری در دوره همجوشی مطرح می گردد. شبیه سازی ارقام عددی کامپیوتری ساده ارائه شده تا به تایید کارایی طرح مورد نظر و الگوریتم همجوشی اسنکرون مطرح شده بپردازد.
کلمات کلیدی: همجوشی داده، سیستم اسنکرون (غیرهمزمان) ، نمونه برداری زمان عدد صحیح، فیلترینگ پارالل، فیلترینگ متوالی
مقدمه
در سال های اخیر، فناوری همجوشی داده چندحسگر، توجه زیادی را در بسیاری از بخش های نظامی و غیرنظامی به سمت خود کشانده است، و در سطح گسترده ای کاربرد دارد. در حال حاضر، تعداد زیادی از الگوریتم های همجوشی داده برای زمینه ها و محدوده های کاربردی مختلف، ارائه شده است [1-11]. در زمینه تحقیق همجوشی داده های کلاسیک، سیستم چندحسگر اسنکرون که در آن هر حسگر دارای نسبت نمونه برداری مشترک بوده و زمان نمونه برداری یکپارچه می باشد، هیچ یک از اهداف اصلی را شامل نمی گردد. اما در سیستم های کاربردی، این حسگرها در سیستم چندحسگره اغلب موارد دارای نسبت نمونه برداری و نقاط نمونه برداری متفاوت به دلیل نیازهای کاری مختلف و انواع متفاوت حسگر می باشند. در نتیجه، این مسئله مهم می باشد تا به بررسی همجوشی داده های اسنکرون با نسبت های نمونه برداری متفاوت پرداخته، و مفاهیم نظری و کاربردهای گسترده را مد نظر داشته باشیم.
دسته: مقالات ترجمه شده isi
حجم فایل: 262 کیلوبایت
تعداد صفحه: 10
چکیده:
شبکه های سنسور بی سیم ناهمگن از انواع مختلفی از گره ها ساخته شده است. بعضی از گره ها، سنسورها، به عنوان واسط برای محیط فیزیکی استفاده شده اند و گره های دیگر به عنوان (به جای) سرویس دهنده عمل می کنندو سرویس های مختلفی برای سنسورها فراهم می کنند. در این مقاله ما یک معماری را تعریف می کنیم که سنسورها را قادر می سازد که بطور موثر سرویس ها و سرورهارا مکان یابی کند. که یک معماری سرویس دهنده دو لایه است که لایه اول از سرویس دهنده های واقعی ساخته شده است. ولایه دوم از گره های که بطور اساسی گره های استاندارد شبیه سنسورها هستند تشکیل شده است.. این گره های شناخته شده در مکان های فعلی از سرویس دهنده ها بعنوان سرویس دهندهای مکان یاب شناخته می شوند. سنسورها نیاز دارند تا سرویس ها را از سرویس دهنده مکان پرس و جو کنن تا سرویس مد نظر را پیدا کنند. و سرویس دهنده های مکان، مکان سرویس مورد نظر را برای سنسورها ارسال می کنند. در نهایت یکبار که مکان سرویس را پیدا کرد سنسورها بطور مستقیم از سرویس ها استفاده می کنند. معماری سرویس دهنده ما توازن بار (پرس و جو به سرویس دهنده) و تحمل خطای سرویس دهنده را فراهم می کند. گره های سنسور دارای حافظه نهان هستند که مکان سرویس های مشهور را نگهداری می کنند. تجربه نشان داده است که استفاده از حافظه نهان در گره های سنسور موثر است.
Abstract-Heterogeneous wireless sensor networks are made up of different kinds of nodes. Some nodes، the sensors، are used as an interface to the physical environment. Other nodes act instead as servers، providing various services to the sensors. In this paper we define an architecture to enable the sensors to efficiently localize the services، and hence the servers. Our is a two-tier server architecture. The first tier is made up of the actual servers. The second tier is formed by nodes that are basically standard nodes (like the sensors). These nodes know the current position of the servers (they are called server locators). Sensors needing service query the server locators to find the corresponding service. The service locator sends a service position to the sensor. Finally، once got ahold of a server location، a sensor uses the service directly. Our server architecture provides load balancing (of queries to the servers) and is tolerant to server faults. Sensor nodes are endowed with caches to maintain the location of popular services. Experiments demonstrate the effectiveness of using caches at the sensor nodes.
قیمت: 2,000 تومان