دانلود انواع پروژه های دانشجویی
دانلود مقاله، تحقیق، پروژه، پایان نامه و ...دانلود انواع پروژه های دانشجویی
دانلود مقاله، تحقیق، پروژه، پایان نامه و ...پیش بینی قیمت کوتاه مدت مبتنی بر موجک-ELM ترکیبی، برای بازار برق…
چکیده
پیشبینی دقیق قدمت برق، چالشی بزرگ برای شرکت کنندگان و مدیران بازار می باشد، زیرا قیمت الکتریسیته دارای نوسانات بسیاری است. پیشبینی قیمت نیز، مهم ترین هدف مدیریتی برای مشارکت کنندگان در بازار است، چرا که مبانی بیشینه کردن سود را، تشکیل می دهد. این مطالعه، عملکرد یک تکنیک شبکه عصبی جدید را بنام ناشین یادگیری سریع (ELM) ، در مساله پیشبینی قیمت، بررسی می کند. با در نظر داشتن خط مربوط به بازهای برق که دارای نوسانات بسیاری در قیمت هستند، تکیه به یک تکنیک، خیلی هم سودمند نمی باشد. بنابراین، ELM با تکنیک موجک همراه شده است و یک مدل پیوندی (مرکب) را به نام WELM (ELM مبتنی بر موجک) را تشکیل داده است تا دقت پیشبینی و نیز قابلیت اطمینان آن را، بهبود بخشد. در این روش، ویژگی های بی همتای هر ابزار، تکریب شده اند تا الگوهای مختلفی را در اطلاعات، به دست آورند. قدرت این تکنیک، با استفاده از روش مجموع شده، بهبود بیشتری می یابد. عملکردهای مدل های ارایه شده، با استفاده از اطلاعات موجود در بازارهای برق انتاریو، PJM، نیویورک و ایتالیا، ارزیابی شده اند. نتایج آزمایشی نشان می دهند که روش پیشنهادی، یکی از مناسب ترین تکنیک های پیشبینی قیمت می باشد.
کلیدواژگان: شبکه عصبی مصنوعی، تجدید ساختار، روش مجموع، ماشین یادگیری سریع، پیشبینی قیمت، تبدیل موجک
مقدمه
مقررات زدایی (تجدید ساختار) بخش برق، منجر به توسعه یک ساختار بازار رقابتی شده است که در آن شرکت کننده ها برای ارایه بازار خود از طریق بازار معامله های لحظه ای و بازار دو-جانبه، رقابت می کنند. قیمت های برق در این بازارها، به صورت مستقیم یا غیر-مستقیم تحت تاثیر تعدادی از عواملی که به طور پیچیده ای با هم مرتبط هستند، قرار دارند. عدم قطعیت در عواملی همچون آب و هوا، قطعی های تجهیزات، قیمت های سوخت، و تنگراه انتقال، منجر به نوسانات شدید قیمت یا حتی تغییرات ناگهانی قیمت در بازار برق می شوند. حرکت غیرقطعی پیچیده قیمت های برق در ساعت های مختلف روز، از اهمیت بالایی در میان شکرت کنندگان بازار برخوردار است. شرکت کنندگان در بازار، نیاز به پیشبینی های مطمین از نوسانات قیمت در بازار برق دارند، تا بتوانند آن را به مزایده گذاشته یا خرید و فروش نمایند. بدلیل اهمیت قیمت های آینده و پیچیدگی موجود مربوط به تعیین آنها، مدل سازی و پیشبینی دقیق قیمت های بازار، یکی از زمینه های اصلی تحقیقاتی در مهندسی برق شده است.
شبکه عصبی - 2…
Neural Networks For Data Mining - Springer
Neural networks have become standard and important tools for data mining. This chapter provides an overview of neural network models and their applications to data […] — ادامه متنDual Neural Network - Springer
One of state-of-the-art recurrent neural networks (RNNs) is dual neural network (DNN). It can solve QP in real time. The dual neural network is of simple piecewise […] — ادامه متنArtificial neural networks in renewable energy systems ...
Artificial neural networks are widely accepted as a technology offering an alternative way to tackle complex and ill-defined problems. They can learn from examp […] — ادامه متنArtificial Neural Networks in Decision Support Systems ...
This paper introduces the concepts of neural networks and presents an overview of the applications of neural networks in decision support systems (DSS). […] — ادامه متنسیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص
- عنوان لاتین مقاله: A Hybrid Fuzzy-Neural Expert System For Diagnosis
- عنوان فارسی مقاله: یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص.
- دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
Neural Networks for Time-Series Forecasting - Springer
Neural networks has become an important method for time series forecasting. There is increasing interest in using neural networks to model and forecast time series. […] — ادامه متنArtificial neural networks in hardware: A survey of two ...
This article presents a comprehensive overview of the hardware realizations of artificial neural network (ANN) models, known as hardware neural networks (HNN), […] — ادامه متنSolving Nonlinear Differential Equations by a Neural ...
In this paper we demonstrate a neural network method to solve nonlinear differential equations and its boundary conditions. The idea of our method is to incorporate […] — ادامه متنZhang neural network solving for time-varying full-rank ...
Zhang neural networks (ZNN), a special kind of recurrent neural networks (RNN) with implicit dynamics, have recently been introduced to generalize to the solution of […] — ادامه متنNeural Networks For Data Mining - Springer
Neural networks have become standard and important tools for data mining. This chapter provides an overview of neural network models and their applications to data […] — ادامه متنArtificial neural networks for pattern recognition - …
This tutorial article deals with the basics of artificial neural networks (ANN) and their applications in pattern recognition. ANN can be viewed as computing models […] — ادامه متنBayesian Regularization of Neural Networks - Springer
Bayesian regularized artificial neural networks (BRANNs) are more robust than standard back-propagation nets and can reduce or eliminate the need for lengthy cross […] — ادامه متنIdentification of butterfly species with a single neural ...
A single neural network system based on the backpropagation algorithm was designed to address the issue of automatic multi-species classification for butterflies. […] — ادامه متنArtificial neural networks in hardware: A survey of two ...
This article presents a comprehensive overview of the hardware realizations of artificial neural network (ANN) models, known as hardware neural networks (HNN), […] — ادامه متنArtificial neural networks in hardware: A survey of two ...
This article presents a comprehensive overview of the hardware realizations of artificial neural network (ANN) models, known as hardware neural networks (HNN), […] — ادامه متنNeural networks for control systems—A survey ☆
This paper focuses on the promise of artificial neural networks in the realm of modelling, identification and control of nonlinear systems. The basic ideas and […] — ادامه متنپیشبینی قیمت کوتاه مدت مبتنی بر موجک ELM ترکیبی، برای بازار برق
چکیده | پیشبینی دقیق قدمت برق، چالشی بزرگ برای شرکت کنندگان و مدیران بازار می باشد، زیرا قیمت الکتریسیته دارای نوسانات بسیاری است. پیشبینی قیمت نیز، مهم ترین هدف مدیریتی برای مشارکت کنندگان در بازار است، چرا که مبانی بیشینه کردن سود را، تشکیل می دهد. این مطالعه، عملکرد یک تکنیک شبکه عصبی جدید را بنام ناشین یادگیری سریع (Elm)، در مساله پیشبینی قیمت، بررسی می کند. با در نظر داشتن خط مربوط به بازهای برق که دارای نوسانات بسیاری در قیمت هستند، تکیه به یک تکنیک، خیلی هم سودمند نمی باشد. بنابراین، Elm با تکنیک موجک همراه شده است و یک مدل پیوندی (مرکب) را به نام Welm (Elm مبتنی بر موجک) را تشکیل داده […] — ادامه متنNeural networks in business: techniques and …
This paper presents an overview of the different types of neural network models which are applicable when solving business problems. The history of neural netwo […] — ادامه متنNeural Networks for Time-Series Forecasting - Springer
Neural networks has become an important method for time series forecasting. There is increasing interest in using neural networks to model and forecast time series. […] — ادامه متنHybrid neural network models for bankruptcy …
The objective of this paper is to develop the hybrid neural network models for bankruptcy prediction. The proposed hybrid neural network models are (1) a MDA-as […] — ادامه متنسیستم قدرت - 6…
Protection of Industrial Power Systems - (Second …
The online version of Protection of Industrial Power Systems by T. Davies on ScienceDirect.com, the world's leading platform for high quality peer-reviewed full-text […] — ادامه متنIEEE PES Power System Communications Committee …
The IEEE PES Power System Communications Committee (PSCC) develops communication standards, covering the application, design, construction and … […] — ادامه متنترجمه مقاله مدیریت تولید توان راکتیو جهت بهبود حاشیه پایداری ولتاژ سیستم قدرت
دسته: برق | حجم فایل: 377 کیلوبایت | تعداد صفحه: 14 | مدیریت تولید توان راکتیو جهت بهبود حاشیه پایداری ولتاژ سیستم قدرت+ نسخه انگلیسی | Reactive Power Generation Management For The Improvement Of Power System Voltage Stability Margin | چکیده- حاشیه پایداری ولتاژ (Vsm) سیستم قدرت با ذخایر توان راکتیو شبکه در ارتباط است. این مقاله روشی جهت بهبود Vsm معرفی می کند که از زمانبندی مجدد تولید توان راکتیو ژنراتور استفاده می کند. مدیریت تولید Var به صورت یک مساله بهینه سازی معرفی شده است و برای دستیابی به پاسخ بهینه از برنامه نویسی تکاملی مبتنی بر شبه گرادیان (شیب کاذب) (Pgep) استفاده شد. برای هدایت مس […] — ادامه متنترجمه مقاله مدیریت تولید توان راکتیو جهت بهبود حاشیه پایداری ولتاژ سیستم قدرت
دسته: برق | حجم فایل: 377 کیلوبایت | تعداد صفحه: 14 | مدیریت تولید توان راکتیو جهت بهبود حاشیه پایداری ولتاژ سیستم قدرت+ نسخه انگلیسی | Reactive Power Generation Management For The Improvement Of Power System Voltage Stability Margin | چکیده- حاشیه پایداری ولتاژ (Vsm) سیستم قدرت با ذخایر توان راکتیو شبکه در ارتباط است. این مقاله روشی جهت بهبود Vsm معرفی می کند که از زمانبندی مجدد تولید توان راکتیو ژنراتور استفاده می کند. مدیریت تولید Var به صورت یک مساله بهینه سازی معرفی شده است و برای دستیابی به پاسخ بهینه از برنامه نویسی تکاملی مبتنی بر شبه گرادیان (شیب کاذب) (Pgep) استفاده شد. برای هدایت مس […] — ادامه متنElectric Power Systems Research - ScienceDirect.com
The online version of Electric Power Systems Research at ScienceDirect.com, the world's leading platform for high quality peer-reviewed full-text journals. […] — ادامه متنپاورپوینت شبیه سازی پایدار کننده سیستم قدرت منطق فازی
دسته: برق | حجم فایل: 465 کیلوبایت | تعداد صفحه: 14 | پاورپوینت آماده برای کارشناسی ارشد برق | تعداد صفحات: 14 | رشته مهندسی برق | عنوان پاور پوینت: شبیه سازی پایدارکننده سیستم قدرت منطق فازی […] — ادامه متنMathematical simulation model of power transformer for …
Mathematical simulation model of power transformer for electrical power system protective schemes Book Title System Modelling and Optimization Book Subtitle […] — ادامه متنآشنایی با نحوهی تولید تابلوهای برق صنعتی
چکیده: برق یکی از صنایعی است اگر نتوان گفت بیشترین بازار را در جهان به خود اختصاص داده است ولی با اطمینان کامل می توان یکی از صنایع مهم در جهان می باشد. در حال حاضر بیشترین بازار کار را در رشته های برق سیستم های قدرت به خود اختصاص داده اند که در این رشته ها یکی از مهمترین مشاغلی که درکشور های بزرگ دنیا وجو دارد صنعت تابلو سازی مدارهای فرمان و قدرت می باشد که توانسته بازار خوبی را برای افراد ایجاد کند، زیرا تمامی کارخانجات و اداره ها و موسسات و حتی ساختمانهای بزرگ و کوچک به این صنعت نیازمندند. امروزه در شهرهای بزرگ و کوچک کارگاها و شرکتهای زیادی مشغول به کار می باشند که توانسته اند افراد زیادی […] — ادامه متنIEEE Xplore Book Home Page - Analysis of Faulted Power Systems
Abstract. This classic text offers you the key to understanding short circuits, open conductors and other problems relating to electric power systems that are subject […] — ادامه متنپایان نامه بررسی و شبیه سازی پایدار سازی سیستم قدرت
- پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
- عنوان کامل: بررسی و شبیه سازی پایدار سازی سیستم قدرت
- دسته: مهندسی برق قدرت
- فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات: 191
- جهت مشاهده فهرست مطالب این پایان نامه اینجا کلیک نمایید
ترجمه مقاله تصحیح فلیکر در سیستم های قدرت دارای کوره قوسی به کمک UPFC
دسته: برق | حجم فایل: 3237 کیلوبایت | تعداد صفحه: 9 | تصحیح فلیکر در سیستم‌های قدرت دارای کوره قوسی به کمک Upfc + نسخه انگلیسی | Flicker Compensation In Arc Furnace Power Systems Using The Upfc | چکیده- برای جبرانسازی دینامیکی فلیکر و هارمونیک‌ها در سیستم‌های قدرت با کوره قوسی، این مقاله روشی نوین مبتنی بر Upfc، ارائه می‌کند. یک کوره قوسی باعث ایجاد انواع مختلفی از اغتشاشات می‌شود که این اغتشاشات توسط هارمونیک‌ها و اضافه ولتاژهای گذرا در طی ذوب اوراق فلزی تولید می‌شوند. برای بهبود راندمان فرایند و کاهش اغتشاشات، نیاز به جبرانسازی دینامیکی است. بار کوره قوسی شبیه یک منبع ولتا […] — ادامه متنافزایش پایداری دینامیکی سیستم قدرت با استفاده از پایدار کننده سیستم قدرت مبتنی بر منطق فازی
چکیده | هدف از این مقاله به چند منظور است. طراحی از تک ماشین پایدار کننده های سیستم قدرت (Psss) با استفاده از اصلاح الگوریتم جهش قورباغه (Msfla). توانایی روش پیشنهاد شده برای تنظیم بهینه با حضور Cpsss به طور گسترده استفاده شده است. طراحی پارامترهای Psss به یک مشکل تبدیل شده است برای مشکل بهینه سازی با چند تابع هدف شامل ضریب میرایی مطلوب و نسبت میرایی مطلوب از روش های سیستم قدرت که توسط الگوریتم Msfla حل شده است. توانایی روش پیشنهاد شده در یک سیستم قدرت تک ماشین تحت شرایط عملیاتی متفاوت و اختلالات تایید شده است نتایج روش پیشنهاد شده در مقایسه با الگوریتم ژنتیک (Ga) مبنی بر تنظیم Pss از طریق برخ […] — ادامه متنترجمه مقاله برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری
عنوان انگلیسی مقاله: | Transmission And Generation Expansion Planning | عنوان فارسی مقاله: | ترجمه مقاله برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه ی گیم و Ann (شبکه ی عصبی مصنوعی) | اصل مقاله لاتین ۶ صفحه ۲۰۱۲ Ieee | متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی ۲۲ صفحه | پروژه کارشناسی ارشد برق | چکیده | در این مقاله برنامه ی توسعه ی تولید و انتقال (Tef , Gep) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (Ann) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان ها […] — ادامه متنطراحی پایدار کننده های مقاوم برای سیستم های قدرت
چکیده: | توسعه شبکه های قدرت نوسانات خود به خودی با فرکانس کم را، در سیستم به همراه داشته است. بروز اغتشاش هایی نسبتاً کوچک و ناگهانی در شبکه باعث بوجود آمدن چنین نوساناتی در سیستم می شود. در حالت عادی این نوسانات بسرعت میرا شده و دامنه نوسانات از مقدار معینی فراتر نمی رود. اما بسته به شرایط نقطه کار و مقادیر پارامترهای سیستم ممکن است این نوسانات برای مدت طولانی ادامه یافته و در بدترین حالت دامنه آنها نیز افزایش یابد. امروزه جهت بهبود میرایی نوسانات با فرکانس کم سیستم، در اغلب شبکه های قدرت پایدار کننده های سیستم قدرت (Pss) به کار گرفته می شود. این پایدار کننده ها بر اساس مدل تک ماشین – شین بی […] — ادامه متنطراحی پایدار کننده سیستم های قدرت مقاوم با استفاده از ترکیب ANN و ICA
دسته: برق | حجم فایل: 377 کیلوبایت | تعداد صفحه: 13 | طراحی پایدار کننده سیستم های قدرت مقاوم با استفاده از ترکیب Ann و Ica | چکیده | حد پایداری حالت پایدار و میرایی مثبت سیستم را می توان با پایدار کننده سیستم قدرت متداول بهبود یافت (Pss). با این حال، به منظور توانایی های مانند تنظیم کردن آنلاین و زمان واقعی بهینه میرایی در کل محدوده عملیاتی، طراحی مقاوم از Pss مورد نیاز است. یک طراحی Pss مقاوم جدید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (Ann) و الگوریتم رقابتی امپریالیستی (Ica) برای میرایی نوسانات حالت های الکترومکانیکی و بهبود پایداری سیستم قدرت در این مقاله ارائه شده است. دینامیک در ارتباط با یک تک […] — ادامه متنترجمه مقاله جایابی بهینه جبرانساز استاتیک
دسته: برق | حجم فایل: 353 کیلوبایت | تعداد صفحه: 9 | جایابی بهینه جبرانساز استاتیک Var (Svc) برای افزایش پایداری ولتاژ تحت شرایط وقوع حادثه از طریق الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Pso) + نسخه انگلیسی2011 | Optimal Location Of Svc For Voltage Stability Enhancement Under Contingency Condition Through Pso Algorithm | چکیده | سیستم قدرت تحت شرایط بارگذاری سنگین در معرض ریسک بالای احتمال قطعی خط و متعاقبا مساله ناپایداری ولتاژ قرار دارد. کمینه‌سازی تلفات توان حقیقی و انحراف ولتاژ، شاخص‌های قابل اعتمادِ امنیت ولتاژ در شبکه‌های قدرت می‌باشند. این مقاله برای بهبود پایداری ولتاژ تحت بحرانی‌ترین حادثه […] — ادامه متنکنترلر یکپارچه عبور توان (UPFC) بر مبنای کنترلرهای دمپینگ
- عنوان لاتین مقاله: Unified Power Flow Controller (Upfc) Based Damping Controllers For Damping Low Frequency Oscillations In A Power System
- عنوان فارسی مقاله: کنترلر یکپارچه عبور توان (Upfc) بر مبنای کنترلرهای دمپینگ برای میرایی نوسانات فرکانس پایین در یک سیستم قدرت.
- دسته: برق
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 19
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
پایان نامه اثرات هارمونیک های ولتاژ و جریان بر روی ترانسفورماتورهای قدرت
- پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
- عنوان کامل: بررسی اثرات هارمونیک های ولتاژ و جریان بر روی ترانسفورماتورهای قدرت
- دسته: مهندسی برق قدرت
- فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات: 94
- جهت مشاهده فهرست مطالب این پایان نامه اینجا کلیک نمایید
افزایش پایداری دینامیکی سیستم قدرت
چکیده | سیستم قدرت یک سیستم دینامیکی است و دائما در معرض اغتشاشات است. این مهم است که این اختلالات سیستم را به شرایط ناپایدار نبرد. برای این منظور، سیگنال های اضافی به دست آمده از انحراف، انحراف تحریک و قدرت شتاب به داخل تنظیم کننده های ولتاژ. تزریق شده است. دستگاه این سیگنالها را به به عنوان پایدار کننده سیستم. قدرت فراهم می کند استفاده از پایدار کننده سیستم قدرت در بهره برداری از سیستم های قدرت الکتریکی بزرگ بسیار رایج شده است. Pss معمولی که با استفاده از جبران پس پیش، که در آن گین تنظیم طراحی شده برای شرایط عملیاتی خاص، تحت شرایط بارگذاری مختلف عملکرد ضعیف می دهد بنابراین طراحی یک پایدار کن […] — ادامه متن8مقاله الزیویر2014در مورد پایدار کننده سیستم قدرت pss
دسته: برق | حجم فایل: 8993 کیلوبایت | تعداد صفحه: 8 | 8مقاله الزیویر2014در مورد پایدار کننده سیستم قدرت Pss | عناوین مقالات با سال | Optimization Of Power System Stabilizers Using Participation Factor | And Genetic Algorithm | Elsevier2014 | Optimization Of Power System Stabilizers Using Bat Search Algorithm | Elsevier2014 | A Coordinated Design Of Psss And Upfc-Based Stabilizer Using Genetic | Algorithm | 2013 Ieee | Optimal Power System Stabilizers For Multi Machine Systems | 2012 Elsevier | A New-Fangled Adaptive Mutation Breeder Genetic Optimization Of Global | Multi-Machine Power System S […] — ادامه متنشبکه عصبی - 6…
Multi-class pattern classification using neural networks
Table 4 lists the neural network systems that gave the best performances: the OAO system that contains 21 binary neural networks with 10 hidden nodes in each; […] — ادامه متنFuzzy neural networks: A survey
In this paper a fuzzy neural network will be a layered, feedforward, neural net that has fuzzy signals and/or fuzzy weights. We survey recent results on learnin […] — ادامه متنNeural network credit scoring models - ScienceDirect.com …
This paper investigates the credit scoring accuracy of five neural network models: multilayer perceptron, mixture-of-experts, radial basis function, learning ve […] — ادامه متنArtificial Neural Network Based Algorithm for …
Artificial Neural Network Based Algorithm for Biomolecular Interactions Modeling. Artificial Neural Network Based Algorithm for Biomolecular Interactions Modeling […] — ادامه متنNeural Networks in Automotive Applications - Springer
Neural networks are making their ways into various commercial products across many industries. As in aerospace, in automotive industry they are not the main technology. […] — ادامه متنIdentification of butterfly species with a single neural ...
A single neural network system based on the backpropagation algorithm was designed to address the issue of automatic multi-species classification for butterflies. […] — ادامه متنNeural Networks: Tricks of the Trade - Springer
Book Chapter. Pages 271-293. Combining Neural Networks and Context-Driven Search for On-line, Printed Handwriting Recognition in the Newton […] — ادامه متنتعیین هویت گوینده مستقل از متن، توسط مدل های مخلوط گاوس
- عنوان لاتین مقاله: Efficient Text-Independent Speaker Verification With Structural Gaussian Mixture Models And Neural Network
- عنوان فارسی مقاله: تعیین هویت گوینده مستقل از متن، توسط مدل های مخلوط گاوس ساختاری و شبکه های عصبی
- دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 26
- لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
Review of pulse-coupled neural networks - ScienceDirect
This paper reviews the research status of pulse-coupled neural networks (PCNN) in the past decade. Considering there are too many publications about the PCNN, w […] — ادامه متنNeural Networks For Data Mining - Springer
Neural networks have become standard and important tools for data mining. This chapter provides an overview of neural network models and their applications to data […] — ادامه متنArtificial neural networks: fundamentals, computing ...
Abstract. Artificial neural networks (ANNs) are relatively new computational tools that have found extensive utilization in solving many complex real-world problems. […] — ادامه متنNeural Network Models in Combinatorial Optimization …
This chapter reviews the theory and application of artificial neural network (ANN) models with the intention of solving combinatorial optimization problems (COPs). […] — ادامه متنArtificial neural network models for forecasting and ...
Some authors advocate artificial neural networks as a replacement for statistical forecasting and decision models; other authors are concerned that artificial n […] — ادامه متنArtificial Neural Networks in Decision Support Systems ...
This paper introduces the concepts of neural networks and presents an overview of the applications of neural networks in decision support systems (DSS). […] — ادامه متنPrimal–Dual Neural Networks - Springer
Zhang Y, Yi C, Ma W (2010) On a primal–dual neural network for online solution of linear programming. OR Trans 14(3):1–10 Xia Y (1996) A new neural network for […] — ادامه متندسته بندی سیگنالهای الکترومیوگرافی با شبکه عصبی موجک
چکیده | یک وسیله دقیق و محاسباتی کارآمد برای دسته بندی الگوی سیگنال های الکترومیوگرافی، موضوع بحث بسیاری از پژوهشگران در سال های اخیر بوده است. تجزیه تحلیل های کمیتی سیگنال های Emg، منبع اطلاعاتی مهمی برای تشخیص اختلالات عصبی-عضلانی می باشد. با پیگیری توسعه های اخیر تجهیزات Emg کامپیوتری، روش های مختلفی در حوزه زمان و حوزه فرکانس برای تحلیل های کمیتی، انجام گرفته است. در این بررسی، دسته بندی کننده های مبنی بر شبکه های عصبی مصنوعی پس-انتشار خطای پیشخور (Febann) و شبکه های عصبی موجک (Wnn) در دقت در دسته بندی سیگنال های Emg با هم مقایسه شده اند. در این روش ها، ما از یک مدل خودبازگشت (اتورگرسیو) ( […] — ادامه متنImage processing with neural networks—a review
We review more than 200 applications of neural networks in image processing and discuss the present and possible future role of neural networks, especially feed […] — ادامه متنشبکه عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته: تشخصی نفوذ به شبکه و شناسایی تقلب
چکیده | در این پژوهش، دو الگوریتم خوشه بندی جدید را معرفی می کنیم. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (Icln) و شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (Sicln) که در زمینه تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه در می باشند. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (Icln) به عنوان الگوریتم خوشه بندی غیرنظارتی می باشد، که قوانین جدیدی را برای شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استاندارد (Scln) اعمال می کند. نورون های شبکه در شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (Icln) برای ارائه مرکز داده توسط قوانین بروز شده تنبیه و پاداش جدید آموزش دیده اند. این قوانین بروز شده، بی ثباتی شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استاندارد را از بین می برند. شبکه آموزشی رقا […] — ادامه متنNeural networks in business: techniques and …
This paper presents an overview of the different types of neural network models which are applicable when solving business problems. The history of neural netwo […] — ادامه متنطراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج
- عنوان لاتین مقاله: Design Of Fuzzy Cognitive Maps Using Neural Networks For Predicting Chaotic Time Series
- عنوان فارسی مقاله: طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج.
- دسته: ریاضی
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
شبکه های عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته در مورد تشخیص نفوذ درشبکه…
- عنوان لاتین مقاله: Improved competitive learning neural networks for network intrusion and fraud detection
- عنوان فارسی مقاله: شبکه های عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته در مورد تشخیص نفوذ در شبکه و شناسایی کلاهبرداری
- دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 32
- لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
خلاصه
در این پژوهش، دو الگوریتم خوشه بندی جدید را معرفی می کنیم. شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) و شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (SICLN) که در زمینه تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه در می باشند. شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) به عنوان الگوریتم خوشه بندی غیرنظارتی می باشد، که قوانین جدیدی را برای شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استاندارد (SCLN) اعمال می کند. نورون های شبکه در شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) برای ارائه مرکز داده توسط قوانین بروز شده تنبیه و پاداش جدید آموزش دیده اند. این قوانین بروز شده، بی ثباتی شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استانداردSCLN)) را از بین می برند. شبکه آموزشی رقابتی یشرفته نظارتی (SICLN) به عنوان نسخه بازبینی شده شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) می باشد. در SICLN (شبکه آموزشی رقابتی یشرفته نظارتی (SICLN) ، قوانین بروزرسانی شده نظارتی از دسته بندی داده برای هدایت مراحل آموزش برای دسترسی به نتایج خوشه بندی بهتر استفاده می کند. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارت شده می تواند برای داده های دسته بندی شده و دسته بندی نشده اعمال شده و در سطح بالایی در برابر اتیکت های مفقودی و تاخیری مقاوم می باشد. علاوه بر این، شبکه آموزشی رقابتی یشرفته نظارتی (SICLN) دارای قابلیت بازسازی بوده، بنابراین کاملا مستقل از تعداد اولیه خوشه ها می باشد.
برای ارزیابی الگوریتم های مورد نظر، به مقایسه عملی در مورد داده های تحقیق و داده های حقیقی در تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه پرداختیم. نتایج اثبات می کند که هر دو مورد ICLN و SICLN به بایگانی عملکرد بالا می پردازند، و SICLN در الگوریتم های خوشه بندی غیرنظارتی سنتی عملکرد بهتری دارد.
کلمات کلیدی: آموزش رقابتی، شناسایی کلاهبرداری، شناسایی نفوذ، خوشه بندی نظارتی/ غیر نظارتی، شبکه عصبی
مقدمه تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ در شبکه در کسب و کار تجارت الکترونیک بسیار مهم می باشد. بر طبق به گزارش های تجارت الکترونیک فروش اداره سرشماری ایالات متحده، تجارت الکترونیک در امریکای شمالی دارای رشد 20% یا بیشتر در هر سال می باشد. به هر حال کلاهبرداری در شرکت های تجارت الکترونیک ایالات متحده و کانادا منجر به هزینه تلفات زیادی شده است. با توجه به رشد اخیر در تجارت الکترونیک، کلاه برداری در زمینه کارت های اعتباری بسیار رایج شده است. بر مبنای نتایج بررسی در سال 2009، به طور متوسط، 1.6% از سفارشات بر مبنای کلاه برداری بوده، که حدود 3.3 میلیارد دلار می باشد. علاوه بر ضررهای مستقیمی که از طریق فروش های کلاهبرداری انجام شده است، اعتماد قربانیان کلاهبرداری در زمینه کارت های اعتباری و شرکت خرده فروش کمتر شده، که در نتیجه ضرر ها نیز افزایش یافته است. هدف شرکت ها و صادر کنندگان کارت های اعتباری این است تا هر چه زودتر به افشا یا جلوگیری از کلاه برداری بپردازند. از طرف دیگر نفوذ به شبکه، از پشت به شرکت های تجارت الکترونیک ضربه می زند. زمان وقفه سرورهای وب یا نفوذ به اطلاعات یا کسب و کار مشتری منجر به ضررهای زیادی می گردد.
- فرمت: zip
- حجم: 2.28 مگابایت
- شماره ثبت: 411