دانلود انواع پروژه های دانشجویی
دانلود مقاله، تحقیق، پروژه، پایان نامه و ...دانلود انواع پروژه های دانشجویی
دانلود مقاله، تحقیق، پروژه، پایان نامه و ...پیشبینی قیمت کوتاه مدت مبتنی بر موجک ELM ترکیبی، برای بازار برق…
چکیده
پیشبینی دقیق قدمت برق، چالشی بزرگ برای شرکت کنندگان و مدیران بازار می باشد، زیرا قیمت الکتریسیته دارای نوسانات بسیاری است. پیشبینی قیمت نیز، مهم ترین هدف مدیریتی برای مشارکت کنندگان در بازار است، چرا که مبانی بیشینه کردن سود را، تشکیل می دهد. این مطالعه، عملکرد یک تکنیک شبکه عصبی جدید را بنام ناشین یادگیری سریع (ELM) ، در مساله پیشبینی قیمت، بررسی می کند. با در نظر داشتن خط مربوط به بازهای برق که دارای نوسانات بسیاری در قیمت هستند، تکیه به یک تکنیک، خیلی هم سودمند نمی باشد. بنابراین، ELM با تکنیک موجک همراه شده است و یک مدل پیوندی (مرکب) را به نام WELM (ELM مبتنی بر موجک) را تشکیل داده است تا دقت پیشبینی و نیز قابلیت اطمینان آن را، بهبود بخشد. در این روش، ویژگی های بی همتای هر ابزار، تکریب شده اند تا الگوهای مختلفی را در اطلاعات، بدست آورند. قدرت این تکنیک، با استفاده از روش مجموع شده، بهبود بیشتری می یابد. عملکردهای مدل های ارایه شده، با استفاده از اطلاعات موجود در بازارهای برق انتاریو، PJM، نیویورک و ایتالیا، ارزیابی شده اند. نتایج آزمایشی نشان می دهند که روش پیشنهادی، یکی از مناسب ترین تکنیک های پیشبینی قیمت می باشد.
کلیدواژه ها: شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، تجدید ساختار، روش مجموع، ماشین یادگیری سریع (ELM) ، پیشبینی قیمت، تبدیل موجک
پروژه کارشناسی ارشد برق
فایل محتوای
اصل مقاله لاتین 10 صفحه
متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی 26 صفحه
شبکه عصبی - 4…
Neural Networks For Data Mining - Springer
Neural networks have become standard and important tools for data mining. This chapter provides an overview of neural network models and their applications to data […] — ادامه متنNeural Network Method for Solving Partial Differential ...
Title Neural Network Method for Solving Partial Differential Equations Journal Neural Processing Letters Volume 14, Issue 3 , pp 261-271 Cover Date […] — ادامه متنArtificial Neural Networks - Springer
Artificial Neural Networks in Biology and Chemistry—The Evolution of a New Analytical Tool. Hugh M. Cartwright B.Sc, PhD. Look Inside Get Access. Book Protocol. […] — ادامه متنNeural Networks | Vol 24, Iss 8, Pgs 789-916, (October ...
Neural Networks Volume 24, Issue 8, Pages 789-916 (October 2011) Artificial Neural Networks: Selected Papers from ICANN 2010 […] — ادامه متنNeural Networks: Tricks of the Trade - Springer
Book Chapter. Pages 271-293. Combining Neural Networks and Context-Driven Search for On-line, Printed Handwriting Recognition in the Newton […] — ادامه متنNeural Networks | Vol 24, Iss 8, Pgs 789-916, (October ...
Neural Networks Volume 24, Issue 8, Pages 789-916 (October 2011) Artificial Neural Networks: Selected Papers from ICANN 2010 […] — ادامه متنRetraining the Neural Network for Data Visualization ...
Anderson, D. and McNeill, G.: Artificial neural networks technology. DACS State-of-the-Art Report ELIN: A011, Rome Laboratory, RL/C3C Griffiss AFB, NY 13441–5700 […] — ادامه متنPrimal–Dual Neural Networks - Springer
Zhang Y, Yi C, Ma W (2010) On a primal–dual neural network for online solution of linear programming. OR Trans 14(3):1–10 Xia Y (1996) A new neural network for […] — ادامه متنSID.ir | مکان یابی تخلیه جزئی با...
کلید واژه: تخلیه جزئی، ترانسفورماتور، شبکه بیزین، شبکه عصبی fam، مدل مشروح نسخه قابل چاپ […] — ادامه متنNeural networks: Applications and opportunities in aeronautics
Technologies based on neural networks are currently being developed which may assist in addressing a wide range of complex problems in aeronautics. The review i […] — ادامه متنCoverage-Based, Prioritized Testing Using Neural Network …
Coverage-Based, Prioritized Testing Using Neural This paper suggests unsupervised neural network clustering of Prioritized Testing Using Neural Network […] — ادامه متنTuning the parameters of an artificial neural network ...
An artificial Neural Network (ANN) is an efficient approach applied to solving a variety of problems. The main problem in using ANN is parameter tuning, because […] — ادامه متنبرنامه توسعه تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه گیم و شبکه عصبی مصنوعی
- عنوان لاتین مقاله: Transmission And Generation Expansion Planning Considering Loadability Limit Using Game Theory Ann
- عنوان فارسی مقاله: برنامه توسعه تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریۀ گیم و شبکه عصبی مصنوعی.
- دسته: برق و الکترونیک
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 21
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
Artificial neural networks: fundamentals, computing ...
Abstract. Artificial neural networks (ANNs) are relatively new computational tools that have found extensive utilization in solving many complex real-world problems. […] — ادامه متنSurface Reconstruction Techniques Using Neural Networks …
This paper presents a novel neural network approach to recovering of 3D surfaces from single gray scale images. The proposed neural network uses photometric stereo to […] — ادامه متنتجزیه و تحلیل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)
چکیده | بسیاری از مسائل علمی، مهندسی و اقتصادی شامل بهینه سازی مجموعه ای از پارامترها می باشد. این مسائل شامل نمونه هایی همچون به حداقل رسانی اتلاف در شبکه برق با یافتن تنظیمات بهینه بخش ها، یا تقویت شبکه عصبی برای تشخیص تصویر چهره افراد می باشد. الگوهای بهینه سازی بیشماری مطرح شده اند تا به حل این مشکلات، با درجلت مختلفی از موفقیت بپردازند. بهینه سازی ازدحام ذرات (Pso) تکنیک نسبتا جدیدی می باشد که به صورت تجربی نشان داده شده است که دارای عملکرد خوبی بر روی بسیاری از این مسائل بهینه سازی می باشد. این مقاله مدل نظری را ارائه می دهد که می تواند برای شرح رفتار بلندمدت الگوریتم مورد استفاده قرار گ […] — ادامه متنترجمه مقاله برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه ی گیم و ANN (شبکه ی عصبی مصنوعی)
دسته: برق | حجم فایل: 1328 کیلوبایت | تعداد صفحه: 22 | برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه ی گیم و Ann (شبکه ی عصبی مصنوعی) | چکیده__ در این مقاله برنامه ی توسعه ی تولید و انتقال (Tef، Gep) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (Ann) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرنده ی توسعه ی تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سی […] — ادامه متنTuning the parameters of an artificial neural network ...
An artificial Neural Network (ANN) is an efficient approach applied to solving a variety of problems. The main problem in using ANN is parameter tuning, because […] — ادامه متنNeural network approach to stream-aquifer modeling …
Artificial neural networks (ANNs) are applied to efficient modeling of stream-aquifer responses in an intensively irrigated river basin under a variety of water […] — ادامه متنArtificial neural networks in bankruptcy prediction ...
In this paper, we present a general framework for understanding the role of artificial neural networks (ANNs) in bankruptcy prediction. We give a comprehensive […] — ادامه متنطراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج…
- عنوان لاتین مقاله: Design of fuzzy cognitive maps using neural networks for predicting chaotic time series
- عنوان فارسی مقاله: طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج.
- دسته: ریاضی
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
خلاصه
به عنوان یک طرح کارامد برای ارائه اطلاعات و مکانیسم شبیه سازی متناسب با بررسی های بیشمار و حوزه های کاربردی، طرح شناخت فازی (FCMs) توجه زیادی را از جوامع تحقیقاتی مختلف به سمت خود جلب کرده است. به هر حال FCMs (طرح شناخت فازی) سنتی، روش کارامدی را برای تعیین وضعیت سیستم مورد بررسی و تعیین علت و معلول که مبنای واقعی نظریه FCMs (طرح شناخت فازی) می باشد، ایجاد نمی کند. بنابراین در بسیاری از موارد، ایجاد FCMs (طرح شناخت فازی) برای سیستم های علت و معلول یچیده بستگی به دانش متخصصان دارد. مدل های ایجاد شده فیزیکی، دارای کمبودهایی مهمی از نظر خاص بودن مدل و مشکلاتی از نظر دسترسی قابل اطمینان دارند. در این مقاله به طرح شبکه عصبی فازی برای بالا بردن توان یادگیری FCMs (طرح شناخت فازی) پرداخته به گونه ای که تعیین خودکار توابع عضویت و تعیین علت و معلول آن با مکانیسم استنتاج FCMs (طرح شناخت فازی) رایج ادغام می گردد. به این ترتیب، مدل FCMs (طرح شناخت فازی) سیستم های مورد بررسی به صورت اتوماتیک از داده ها ایجاد شده و بنابراین مستقل از یافته های متخصصان می باشند. علاوه بر این، لز زیرمجموعه های متقابل برای تعریف و شرح علت و معلول در FCMs (طرح شناخت فازی) استفاده می کنیم. این موارد تفاسیر مشخصی را در ارتباط با دلایل FCMs (طرح شناخت فازی) ایجاد کرده و به این ترتیب درک فرایند استنتاج را اسان تر می کند. برای تایید عملکرد، روش پیشنهادی در سری زمانی پر هرج و مرج پیش بینی شده، تست می گردد. بررسی های شبیه سازی شده کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهد.
مقدمه
از زمان تحقیقات کوشو، طرح شناختی فازی (FCMs) توجه زیادی را از جوامع تحقیقاتی مختلف به سمت خود جلب کرده است. به عنوان یک روش بررسی مدل ها، برای سیستم های پیچیده، مدل FCMs به بررسی سیستم های دیگر به عنوان مجموعه ای از مفاهیم و روابط بین این مفاهیم که منشاء آن از ترکیب منطق فازی و شبکه های عصبی می باشد پرداخته است. ذاتا، FCMs به عنوان یک نمودار مستقیم همراه با بازخوردهایی می باشد که شامل مجموعه ای از گره ها و منحنی هایی می باشد که این گره ها را به هم مرتبط می کند. شکل 1 نمایش گرافیکی FCM و ساختار شبکه ای آن را نشان می دهد.
در FCMs گره نشان دهنده مفهوم معنایی می باشد که از سیستم مورد نظر مشتق می شود.
- فرمت: zip
- حجم: 2.93 مگابایت
- شماره ثبت: 411
شبکه عصبی - 5…
Industrial application of neural networks — an …
This paper summarises a 2-year industrial investigation into the application of artificial neural networks in the area of process monitoring and control. The in […] — ادامه متنلاتین مهندسی صنایع: تجزیه و تحلیل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
چکیده | بسیاری از مسائل علمی، مهندسی و اقتصادی شامل بهینه سازی مجموعه ای از پارامترها می باشد. این مسائل شامل نمونه هایی همچون به حداقل رسانی اتلاف در شبکه برق با یافتن تنظیمات بهینه بخش ها، یا تقویت شبکه عصبی برای تشخیص تصویر چهره افراد می باشد. الگوهای بهینه سازی بیشماری مطرح شده اند تا به حل این مشکلات، با درجلت مختلفی از موفقیت بپردازند. بهینه سازی ازدحام ذرات (Pso) تکنیک نسبتا جدیدی می باشد که به صورت تجربی نشان داده شده است که دارای عملکرد خوبی بر روی بسیاری از این مسائل بهینه سازی می باشد. این مقاله مدل نظری را ارائه می دهد که می تواند برای شرح رفتار بلندمدت الگوریتم مورد استفاده قرار گ […] — ادامه متنپروژه مدل سازی رآکتور شیمیایی با شبکه عصبی
مقدمه | در این پروژه، ورودی ها و خروجی های یک سیستم چند ورودی و چند خروجی غیر خطی، برای ایجاد یک مدل دینامیکیِ هوشمند، استفاده شده است. بنابراین انتخاب شبکه های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون های چندلایه برای این منظور مناسب است. در کنار این نوع از مدل سازی، استفاده از یک شیوه مناسب برای کنترل پیشگویانه (پیش بینانه) مدل یاد شده، ضروری است. مدل های برگشتی تصحیح شونده که از قوانین تعدیل ماتریس های وزنی مسیرهای ارتباطی بین نرون های مدل استفاده می کنند، در این پروژه به کار گرفته شده اند. این قوانین برای آموزش سیستم، جهت کنترل و دستیابی به خروجی مطلوب در زمان های بعدی به کار می روند. فراگیری در این سی […] — ادامه متنArtificial Neural Network Based Algorithm for …
Artificial Neural Network Based Algorithm for Biomolecular Interactions Modeling. Artificial Neural Network Based Algorithm for Biomolecular Interactions Modeling […] — ادامه متنArtificial Neural Networks - Springer
Artificial Neural Networks in Biology and Chemistry—The Evolution of a New Analytical Tool. Hugh M. Cartwright B.Sc, PhD. Look Inside Get Access. Book Protocol. […] — ادامه متنAdvances in neural networks research: An introduction
The present Special Issue “Advances in Neural Networks Research: IJCNN2009” provides a state-of-art overview of the field of neural networks. It includes 39 […] — ادامه متنFPGA Implementation of a Neural Network for Character …
Neural Networks are usually implemented in software on sequential machines but when implemented in hardware, they are extremely fast due to the massive parallelism […] — ادامه متنLogistic regression and artificial neural network ...
Logistic regression and artificial neural networks are the models of choice in many medical data classification tasks. In this review, we summarize the differen […] — ادامه متنFuzzy neural networks: A survey
In this paper a fuzzy neural network will be a layered, feedforward, neural net that has fuzzy signals and/or fuzzy weights. We survey recent results on learnin […] — ادامه متنthe Official Journal of the International Neural Network ...
The online version of Neural Networks at ScienceDirect.com, the world's leading platform for high quality peer-reviewed full-text journals. […] — ادامه متنFunction Approximation by Neural Networks - Springer
Neural networks are widely used to approximating continuous functions. In order to study its approximation ability, we discuss the constructive approximation on the […] — ادامه متنThe SNNS Neural Network Simulator - Springer
SNNS is a neural network simulator for Unix workstations developed at the Universität Stuttgart. It is a tool to generate, train, test and visualize artificial […] — ادامه متنشبکه های عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته در مورد تشخیص نفوذ درشبکه
- عنوان لاتین مقاله: Improved Competitive Learning Neural Networks For Network Intrusion And Fraud Detection
- عنوان فارسی مقاله: شبکه های عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته در مورد تشخیص نفوذ در شبکه و شناسایی کلاهبرداری
- دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 32
- لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
Neural networks and statistical techniques: A review of ...
Abstract. Neural networks are being used in areas of prediction and classification, the areas where statistical methods have traditionally been used. […] — ادامه متنبرنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری
چکیده__ در این مقاله برنامه ی توسعه ی تولید و انتقال (Tef , Gep) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (Ann) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرنده ی توسعه ی تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سیستم قدرت می باشد. در این مقاله، نخست الگوی بار یک سیستم قدرت ۶-شینه توسعه یافته، و سپس با استفاده از مشخصه های حساسیت Ann بهترین شین برای افزایش بار، تعیین می شود. آنگا […] — ادامه متنDual Neural Network - Springer
One of state-of-the-art recurrent neural networks (RNNs) is dual neural network (DNN). It can solve QP in real time. The dual neural network is of simple piecewise […] — ادامه متنArtificial neural networks (the multilayer perceptron…
Artificial neural networks are appearing as useful alternatives to traditional statistical modelling techniques in many scientific disciplines. This paper prese […] — ادامه متنپروژه بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
- پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
- عنوان کامل: بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
- دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
- فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات پروژه: 121
- جهت مشاهده فهرست مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید
The SNNS Neural Network Simulator - Springer
SNNS is a neural network simulator for Unix workstations developed at the Universität Stuttgart. It is a tool to generate, train, test and visualize artificial […] — ادامه متنRetraining the Neural Network for Data Visualization ...
Anderson, D. and McNeill, G.: Artificial neural networks technology. DACS State-of-the-Art Report ELIN: A011, Rome Laboratory, RL/C3C Griffiss AFB, NY 13441–5700 […] — ادامه متنلاتین مهندسی صنایع: تجزیه و تحلیل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات…
چکیده
بسیاری از مسائل علمی، مهندسی و اقتصادی شامل بهینه سازی مجموعه ای از پارامترها می باشد. این مسائل شامل نمونه هایی همچون به حداقل رسانی اتلاف در شبکه برق با یافتن تنظیمات بهینه بخش ها، یا تقویت شبکه عصبی برای تشخیص تصویر چهره افراد می باشد. الگوهای بهینه سازی بیشماری مطرح شده اند تا به حل این مشکلات، با درجلت مختلفی از موفقیت بپردازند. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) تکنیک نسبتا جدیدی می باشد که به صورت تجربی نشان داده شده است که دارای عملکرد خوبی بر روی بسیاری از این مسائل بهینه سازی می باشد. این مقاله مدل نظری را ارائه می دهد که می تواند برای شرح رفتار بلندمدت الگوریتم مورد استفاده قرار گیرد. نسخه پیشرفته بهینه کننده ازدحام ذرات ایجاد شده و نشان داده شده که دارای همگرایی تضمین شده ای بر روی سطح محلی می باشد.این الگوریتم رو به توسعه بوده، که منجر به الگوریتم هایی با همگرایی تضمین شده در سطح جهانی شده است. مدلی برای ایجاد الگوریتم های PSO مشترک ایجاد شده است، که منتهی به معرفی دو الگوریتم مبتنی بر PSO جدید شده است. شواهد تجربی نیز ارائه شده تا به پشتیبانی از خصوصیات نظری پیش بینی شده توسط مدل های مختلف، با استفاده از فعالیت های مبنا ترکیبی برای بررسی مشخصه های ویژه بپردازد. سپس الگوریتم های مختلف مبتنی بر PSO، در مورد فعالیت تقویت شبکه های عصبی اعمال می گردد که به ادغام نتایج حاصل شده بر روی فعالیت های مبنا ترکیبی بپردازد.
مقدمه
شما با صدای ساعتتان بیدار می شوید. ساعتی که توسط شرکتی ساخته می شود تا سود خود را با مد نظر قرار دادن تخصیص بهینه منابع تحت کنترلش به حداکثربرساند. شما کتری را روشن می کنید تا قهوه ای درست کنید، بدون اینکه در مورد مدت زمان طولانی که شرکت برق برای بهینه سازی ارائه برق وسایل تان صرف می کند، فکر کنید. هزاران متغیر در شبکه برق تلاشی را به منظور به حداقل رسانی اتلاف در شبکه به منظور به حداکثر رساندن بازدهی تجهیزات برقی تان انجام می دهد. شما وارد اتومبیلتان شده وموتور را بدون درک پیچیدگی های این معجزه کوچک مهندسی شده، روشن می کنید. هزاران پارامتر توسط سازندگان مد نظر قرار داده می شود تا وسیله نقلیه ای را تحویل دهند که متناسب با انتظارتان بوده، که شامل زیبایی بدنه تا شکل آینه بغل اتومبیل می باشد تا از تصادف جلوگیری شود.